作为3D深度视觉领域三大主流方案之一，ToF技术除了应用在手机上之外，也在VR/AR手势交互、汽车电子ADAS、安防监控以及新零售等多个领域都开始大显身手，应用前景十分广阔。

没有什么电路或系统是完美的，所以真正的问题是「对于应用来说够不够好？」不过，这经常是一个两难的问题...

攻角(AOA)传感器分别位于飞机两侧，用于作为冗余和比较，测量机翼翼弦与相对气流之间的夹角。然而，波音公司却将第二个AOA传感器作为选配…

本文旨在深入洞察和理解在当今电子消费设备中获得可靠传感器数据所需的有效设计技术和软件解决方案，并提高用户对最终产品的满意度。本文将提供强大传感器数据融合技术的示例，例如基于在标准使用期间获得的陀螺仪信号，对估算磁力计偏移加以利用，及其对用户相关特征（例如行人和头部跟踪）的影响。

通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

不同于苹果， 站在时代十字路口的安卓阵营对 FOD（Fingerprint-on-display） 屏下指纹识别表现出极高的兴趣，特别是人脸识别推出后并未得到消费者的一致认可。随着技术的发展，不仅使 FOD 成为一条硬件创新的高速通道，且可以取得创新的领先。2018 年的 CES 大会上，vivo 率先发布屏下指纹识别的旗舰机， 开启了安卓阵营在屏下指纹识别的装备竞赛。

5月10日，一年一度的“松山湖中国IC创新高峰论坛”再次盛大举行。松山湖IC论坛已迈进第九个年头，2019年中国最需要的十款创新国产IC有哪些？

虽然再OPPO的发布会上关于Reno 10倍变焦版（以下简称Reno）的产品讲解不少，会后评测也有许多，但机身内部构造的奥秘仍旧值得一说。去年，OPPO Find X正式亮相，算是开启了这家公司对于升降式结构与全面屏的进一步探索；时隔一年，今年OPPO新系列Reno在强调创意创新的同时，自然也就把升降式结构、十倍混合光变等技术融入其中。以上两点也是此次拆机的重点部分。

5月9日，拥有世界级算法优势的依图科技发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“QuestCore™”（求索），并基于此推出云端边缘端两款视频解析硬件，成为中国计算机视觉“4 小龙”（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。公司创始人朱珑更是表示，依图要成为中国最成功的 AI 芯片公司之一。

苏塞克斯大学负责这项研究的Gianluca Memoli博士表示，声学超材料是普通材料，如塑料，纸张，木材或橡胶，但经过精心设计，使其内部几何形状能够塑造出声音。声学镜头的概念自20世纪60年代开始出现，声学全息图开始出现在超声波应用中，但这是第一次探索具有实用尺寸镜头的声音系统，类似于用于光线的镜头。

随着器官芯片技术的发展，其应用仍然存在一定的局限性，大部分生理途径需要连续介质循环和组织间相互作用，单器官芯片无法全面反映机体器官功能的复杂性、功能变化和完整性。为适应人体结构复杂性，未来的研究需要建立更加复杂的多器官微流控芯片（Multi-Organ-Chip, MOC）系统，将几种器官等同物合并到类似人类的代谢环境中，开发动态的实验室微生物反应器，进行系统的毒性检测和代谢评估。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

水质监测系统中红外辐射所需的大功率LED模块工作于高电流方波信号，这种信号可能会在系统的生物电极传感器上引起强电磁干扰(EMI)，从而导致水质数据的不准确。本设计实例示出了一种降低EMI的方法，并用例子进行了详细描述。

3D传感方案、全面屏及摄像头功能优化将是未来智能手机的三大增长点，ams将凭行业一流的技术灵活和领先性应对瞬息万变的市场。