对于人工智能来讲，其发展有四个趋势：从云端智能走向前端智能，也相当于云计算走向边缘计算；从智能感知到智能认知；从单一模式处理到多模计算；从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。对于芯片方面的趋势是，在深度学习方面，支持多模计算的多核异构的智能处理器架构将是未来的发展趋势。

试想一下这样一个世界：你的手环检测到你的脉搏异常，并帮你预约了医生；项链上的传感器检测你的体温出现异常变化，随即发送消息到你的手机；床上的传感器能够感知你是否有个好的睡眠；衣服上的传感器能感知你的心脏是否正常工作；马桶上的传感器能感知你是否患上了糖尿病。你病愈出院后，许多这样结合了 RF 发送器便携式电子监护系统，能够把从你身上收集的所有数据直接发回医院内的监控系统，供医生日后审查和分析之用……

相信许多人都有出门回家后才发现钥匙遗失或是忘记带出门，导致被挡在自家门外的经验，智能门锁则将可以解决这个困扰。本文将为您介绍一套智能门锁参考设计，让有意进入这个市场的厂商，可以加速智能门锁的设计开发工作。

人类社会在经历了三次工业革命后，当前在工业4.0的推动下，各国正展开新一轮的工业转型竞赛。中国正处于智能制造初期，大部分企业还处于工业2.0迈向3.0阶段，这些企业在转型期间最关注实现工业自动化的软件。什么样的工业自动化软件，能帮助中国半导体和电子产品制造厂商实现智能制造呢？

2018年全球主要国家新能源汽车销售超过200万辆，中国销量达125.6万辆。截止2018年底，全球新能源汽车累积销量突破550万辆，中国市场占比超过53%，已然成为推进新能源汽车的“主场”。 这是全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢近日在中国电动汽车百人会论坛上分享的一组数据。

从通讯产业的观点来看，有些业务模式正逐渐融合，但并不一定需要5G。根据在CES 2019的汽车业界代表们指出，自动驾驶车(AV)就属于这样的发展模式…

有不少车厂与一线汽车零组件大厂(Tier One)都在CES展示了自动驾驶货车、卡车概念，热衷于自动驾驶货运车辆的福特(Ford)也是其中一员...

2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。数据隐私、安全性、员工安全和不断演进的监管环境将推动诸如智能建筑和工厂等特定领域中的应用。

虽然基于以太网供电（PoE）的LED照明已经使用差不多六年了，但直到最近LED照明行业才对这项技术予以关注。随着最近“IEEE 802.3bt-2018（IEEE批准的以太网标准草案）第二次修订版：四对网线以太网供电”的发布，这可能会带来变化。

当将IoT原理应用到工厂流程时，在转换过程中会丢失什么？

作为全球领先的半导体科技企业，Imagination Technologies的先进技术和半导体知识产权（IP）产品被广泛地应用于创建各种系统级芯片（SoC），这些SoC驱动了移动设备、人工智能、汽车电子、安防设备、消费性和嵌入式电子产品。其独到的架构技术, IP 内核，软件支持及系统解决方案能支持客户快速地在市场中推出完整且差异化的SoC平台。近期，Imagination发布了七项技术创新及其应用预测，为2019年的电子行业和市场提供了参考。

跟踪苹果公司的产品发布非常重要，原因有很多，其中最重要的是从中可以领悟到苹果所涉足的某个特定技术市场的整体健康状况。它们也是苹果供应商及其竞争对手未来财富的间接指标（要么竞争对手先于苹果采用新技术，要么跟随苹果）。

GaN是一种很有前景的适合电子技术应用的衬底材料，未来有望支持多种可能应用开发。半导体行业正专注于研究将GaN与其他类型的衬底材料结合使用，以便在许多细分行业领域获得性能的提升。

数据采集系统（DAQ或DAS）是一种从传感器获取数据的电子仪器，通常可扩展为仪器仪表和控制系统。这种仪器通常具有多通道、中到高分辨率（12~20位），而且采样率相对较低（比示波器慢）。本文是关于该仪器工作原理的基础教程，着重介绍DAQ原理和传感器。

GaN可以与硅材料结合，开发能够使能5G通信技术的芯片。