美国宇航局(NASA)所称，这些“引爆点”技术前景非常光明，对商业太空经济和NASA未来任务有显著帮助，包括月球着陆器和深空火箭发动机技术。

作为许多自动驾驶汽车的关键部件，激光雷达已经是名副其实的自动驾驶“半壁江山”。不过，它可不只是在车顶上旋转的激光碟，如果处理不当，很有可能会伤害路人的眼睛，而且是永久性的。

不同于智能音箱因没有明确的应用场景备受诟病，智能翻译机倒是有诸如商务会议、出国旅行等针对性较强的应用场景，由此带来的则是对深度学习算法更高的要求。

在2018年TI DLP产品创新应用研讨会上，该公司发布了四个全新的芯片组平台。这四个平台充分利用微投的产品线，进行了工业应用的拓展，可以把工业级的高分辨率、高效率拓展到主流的民用市场。预计在不久的将来，我们在民用市场有望看到199美金的3D打印机或者99美金的手持扫描仪问世。这不，在该研讨会上，我们就看到了十余款基于最新DLP技术（包括这四个新产品）的创新应用（文末会有分享）。

“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验践行生态圈共赢发展理念，为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。

通过无线电波与人工智能的结合，麻省理工学院的研究人员研发了一个全新的探测系统：可以看到墙另一边的人移动的骨骼状图像。它已经以一种令人惊讶的方式被用于监控帕金森症患者在家中的活动。

物联网的发展已经过了婴儿期，某些趋势和经济现实也越来越清晰。这些启示中最重要的一点就是，传统的硬件商业模式并没有做好采用物联网技术的准备。这主要是由于物联网设备会产生跟基础设施相关的、持续性的成本，而这并不适用于传统硬件设备。因此，只有当IoT的应用可为客户带来持续的价值时，物联网技术才体现出真正的优势。

CMOS图像传感器技术在性能、尺寸和功耗方面不断改进，使得它们在汽车、医疗和安全等高可靠性应用领域得到越来越多的应用。更高的功能集成还使得图像传感器非常适合用于安全摄像头、机器视觉和医疗仪器等。

目前的传感技术——比如激光雷达、雷达和摄像头——都存在感知问题，需要人类驾驶员随时准备接管控制车辆。因此，传感器的重要性更为凸显。要实现3-5级的自动驾驶，车辆需要更大数量和更强功能的传感器。

当我们讨论到行动性(mobility)的未来时，有一点是明确的——无论是汽车还是飞机，在推动下一代技术方面都有着共同的主题：一是电气化，另一个则是远程或自主操作。

去年7月份成立的一家初创公司，剑走偏锋，专攻基于相干技术的激光雷达。成立短短4个月后，去年11月获得了百度和华登1800万融资，估值过亿。

我们每个人都有一个指纹，每个人都指纹都不一样。目前的指纹识别方法是采用特征点，把指纹特殊的点采集出来，然后匹配识别。

当我坐在电动汽车上踩下加速踏板，时速在3秒之内就能从0飙升到近100公里——我非常享受这个过程。正如我驾车疾驰在高速公路快车道上，而新一代技术将载着我们驰骋在大数据公路的快车道上。

关于超声波相较于光学指纹的优点，高通称更快、更安全并且不怕湿手等复杂环境。快体现在1%的拒绝率、250ms延迟，号称和传统的电容指纹媲美。

指纹识别又可以分为：前置指纹识别、后置指纹识别、侧面指纹识别和屏下光学指纹识别。对于这几种主流的解锁方式，外媒AndroidAuthority发起了超过51000人的投票，结果显示国外用户最喜欢的是背部指纹识别。