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网络/协议
恩智浦发布S32G汽车集成平台,加速软件定义汽车开发
GoldVIP为服务型网关、域控制器和车载计算机加快S32G芯片评估、软件开发和快速原型制作
恩智浦半导体
2022-02-25
处理器/DSP
网络/协议
通信
处理器/DSP
新的10BASE-T1L标准有哪些变化?
本文介绍了10BASE-T1L的基础知识,并展示了与选择各种应用适用连接器相关的产品。通过数据线实现各种互连设备的电力传输在10BASE-T1L中也发挥着至关重要的作用。
Thomas Brand和Thomas Tzscheetzsch,ADI公司
2022-02-25
通信
网络/协议
接口/总线
通信
扫除车辆电动化的障碍
未来是电动化的世界。事实上,在无数的工业和消费环境中,产品、系统和流程的电动化进程正加速发展。先进的电子技术替代了液压和气动等传统方法,驱动着这些转变。
Molex莫仕终端集成团队负责人Greg Avery
2022-02-23
电源管理
汽车电子
传感器/MEMS
电源管理
构建快速、灵活的电动汽车充电网络
在我们未来的电动汽车行业中,半导体技术将为电网运营商提供更大的灵活性,从而更好地管理能源基础设施
Henrik Mannesson
2022-02-23
电源管理
汽车电子
网络/协议
电源管理
泰克提供业界首创的PCIe 6.0测试解决方案
新解决方案可加速客户向PCIe 6.0 PAM4信令的过渡,以满足不断增长的性能需求
泰克
2022-02-23
测试与测量
通信
模拟/混合信号/RF
测试与测量
面向工业物联网的无线传感器网络
工业物联网(IoT)和相关的工业传感器无线连接需求都在不断变化和发展。但工业设备和应用的联网需求与消费领域大不相同,在工业IOT上是将可靠性和安全性放在首位。本白皮书主要探讨工业无线传感器网络的一些关键的网络要求。
ADI公司
2022-02-14
物联网
传感器/MEMS
无线技术
物联网
Silicon Labs通过Matter-Ready平台实现人工智能和机器学习在边缘设备上的应用
2.4GHz无线SoC仅用1/6能耗将AI/ML性能提升4倍,新的AI/ML软件工具包为Silicon Labs的新型SoC优化TensorFlow工具
Silicon Labs
2022-01-26
人工智能
智能硬件
无线技术
人工智能
康普观点:2022年,5G、物联网、人工智能/机器学习及混合办公将持续推进数据中心的发展
鉴于新冠疫情对人们生活所造成的影响超出了去年年初的预期,去年与数据中心领域相关的趋势在今年仍将继续。
康普企业网络基础设施北亚区副总裁 陈岚
2022-01-26
无线技术
通信
模拟/混合信号/RF
无线技术
新思科技BSIMM评估为安全团队提供“他山之石”
随着整个行业掀起软件定义汽车的热潮,新思科技相信对软件安全问题的关注只会有增无减。众多物联网垂直行业的企业以及高科技行业生产企业已经采用了BSIMM评估,衡量及创建产品相关的安全活动,而不仅仅是针对软件或应用程序。
新思科技软件质量与安全部门咨询服务经理 俞之浩
2022-01-24
汽车电子
安全与可靠性
嵌入式系统
汽车电子
Atmosic发布搭载能量收集技术的超低功耗蓝牙5.3片上系统(SoC)高级产品系列
Atmosic扩充其屡获殊荣的产品线,将电池使用寿命延长3到5倍,并支持无电池解决方案,实现高性能及高续航物联网
Atmosic
2022-01-20
电源管理
无线技术
物联网
电源管理
Atmosic宣布完成7200万美元新一轮融资,同时发布搭载能量收集技术的全新蓝牙5.3片上系统(SoC)产品系列
Atmosic过去一年实现强劲增长,现宣布扩大产品阵容
Atmosic
2022-01-20
电源管理
无线技术
通信
电源管理
英飞凌扩大无线产品组合,新推智能家居专用BLE与802.15.4低功耗片上系统多协议解决方案以支持Matter标准
英飞凌科技股份公司(FSE: IFX/OTCQX: IFNNY)宣布推出全新AIROC BLE和802.15.4系列产品,以帮助企业快速将高性能、低功耗的Matter产品推向市场。
英飞凌
2022-01-20
无线技术
通信
网络/协议
无线技术
为何毫米波需要采用不同的DPD方法?如何量化其值?
本文旨在比较传统的sub-6 GHz宏蜂窝设计和毫米波基站无线电和天线设计。它进一步介绍了这些设计差异相对于sub-6 GHz无线电将如何影响毫米波阵列中的DPD实施。
ADI公司
2022-01-19
模拟/混合信号/RF
无线技术
通信
模拟/混合信号/RF
实施自动化定点作业:使用实时动态技术提高定位精度
在不久的将来,割草机、扫地机、披萨运送车和垃圾处理设备将无需人工协助即可提供服务。飞行无人机可以承担危险的工作任务,例如清洗摩天大楼的窗户或者在不使用远程控制的情况下清洁电塔。这些工作只有借助人工智能,并配合使用日益成熟的定位传感器技术才能够做到。尽管GPS、北斗、伽利略或Glonass系统在不断发展和改进,但传统的全球卫星导航系统(GNSS)接收器无法做到精确定点作业。根据当前的卫星群落布局,即使在其他状况良好的情况下,所确定的位置也可能偏离几米距离。这对于需要较高精度的应用而言是致命的。例如,在农业领域,如果自动驾驶机器在实际需要施肥的植物旁边的三米处施肥,或者完全剪除树枝而不是只剪几厘米,这将导致巨大的农作物损失,从而造成相应的经济损失。
儒卓力嵌入式及无线产品营销总监Bernd Hantsche
2022-01-13
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