在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。

不可思议的歪国人，用初中物理知识设计了款自行车灯，就去kickstarter上筹款30万，还超额完成资金募集，然而他们不知道，类似功能的东西，我们大淘宝只要9.9就包邮。

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本设计实例介绍了一款新的物联网开发平台，包括一个C++编译器、调试器和代码编辑器，以及一系列应用相关的库。它提供了高度通用的现成开发资源，包含硬件和精细的软件框架，用于创建“设备到云”的物联网应用。

就像一只住在名媛手提包中叫不停的小狗，看门狗定时器也时常被认为是不必要的多此一举。然而，若将两者一视同仁，是对看门狗的极大侮辱…不同于「手提包小狗」，看门狗具有关键的监控功能，能够帮助您监控系统里外的故障情形，并在故障发生时采取行动。

在被测点阻抗较高时，即使该点仅有较小的电容，其带宽也会受限。在基于磁簧继电器的多路选择器中，由于各磁簧继电器的寄生电容会在输出端并联，加大了输出端的电容，使得电路的带宽变窄。本文介绍了可消除这种寄生电容的电路设计方案。

相位噪声指标对于当前的射频微波系统、移动通信系统、雷达系统等电子系统影响非常明显，将直接影响系统指标的优劣。该项指标对于系统的研发、设计均具有指导意义。相位噪声指标的测试手段很多，如何能够精准的测量该指标是射频微波领域的一项重要任务。随着当前接收机相位噪声指标越来越高，相应的测试技术和测试手段也有了很大的进步。同时，与相位噪声测试相关的其他测试需求也越来越多，如何准确的进行这些指标的测试也愈发重要。

在实际使用中，不同触发模式的选择要依据被观测信号特性和要观测的内容作出判断，并没有什么固定的规则，而往往是一个交互的过程，即通过选择不同的触发模式了解信号的特性，又根据信号的特性和想要观测的内容选择有效的触发模式。

汽车电气化趋势使设计工程师面临一套全新的选择标准，电池应用便是一个开端。本文介绍了锂离子(Li-ion)和磷酸铁锂(LFP或LiFePO4)电池的特点和充电曲线，以及能够从电池获得最多电量、同时最大限度延长电池寿命和提高可靠性的充电解决方案。

晶体三极管，是半导体基本元器件之一，具有电流放大作用，是电子电路的核心元件。三极管是在一块半导体基片上制作两个相距很近的PN结，两个PN结把整块半导体分成三部分，中间部分是基区，两侧部分是发射区和集电区，排列方式有PNP和NPN两种。

本设计实例讨论了生成非标准阻值的一些电路，包括πΩ电阻和1/(2π)倍数的电阻。未来还会有eΩ电阻、普朗克常数电阻和阿伏加德罗常数电阻。

在许多应用中重量和物理尺寸非常重要，如果元件的实际功耗很小，可能会导致设计的安全系数过高，从而使线路板的设计采用与实际不符或过于保守的元件功耗值作为根据进行热分析。

在储能产品百花齐放的今天，具有超大功率、超大电流、超宽工作范围、超高安全性、超长寿命等储能特点的超级电容（法拉级电容）单独使用，以及与其他储能产品的复合使用成为主流。对于使用者而言，选择适合的超级电容至关重要。

过去几年来出现的随机约束事务生成、功能覆盖率和 UVM等技术已大幅提升了验证质量和生产率，但在子系统和SoC级上所面临的验证挑战却在不断攀升，因此需要一种新的方法。便携式激励自动化测试方法便应运而生。

使用现代数字示波器中的时域、频域和统计域工具可以量化噪声和抖动等随机过程，并通过相关的测量参数进行增强。参数数学公式可以推导出派生参数，如方差和峰值因数。