在下行周期实现逆袭的关键是要在芯片快速创新的同时，提升芯片的质量，保障良品率，而这离不开高性能、高质量的测试平台。作为测试领域的专家，泰瑞达推出了多种平台方案来应对增长领域。

几年前，我需要一个快速、低频而又失真极低的源来测试板载微控制器(MCU) ADC，看它是否具有数据手册中所说的有效位数(ENOB)和线性度。虽然可以构建分立式振荡器电路，但这种模拟方法很繁琐，绝不能实现快速设置。这让我开始思考专业音频分析仪如何实现它们的源。

要测试精密仪器仪表，需要使用超低失真、低噪声、高性能的信号发生器。新的产品通常需要保证性能指标在较高的水平。有些参考设计（例如ADMX1002）利用高性能精密数模转换器(DAC)简化了这一任务，这些转换器具有出色的精度和分辨率水平。此外，加入一种创新数字预失真算法可以进一步增强测试信号的保真度，从而以低成本的小尺寸实现出色的低失真信号。

在竞争激烈的数字经济时代，企业要求开发人员既要构建更优质的代码，又要加快速度。软件产品也在加快迭代，开发人员面临很大的压力。开发人员希望能有一款解决方案可以帮助他们以满足业务需求的速度构建可信软件。

振动分析是一种强大而非侵入性的用于测量、理解和量化机械系统内部动态的方法，但是其必要仪器的成本有时会阻碍个人使用。本设计实例探索了个人计算机(PC)音频编解码器、软件示波器和电子表格运算在采集由简单、廉价的DIY运动传感器所产生的信号，从而在成本不高的情况下实现高性能振动分析方面的潜力。

作为世界创新的幕后英雄，特别是在电子器件和通信技术方面，工程师们要开发测试设备，验证这些新技术，以把新技术推向市场。这些工程师必须运行尖端技术，处理预测行业和创新未来的挑战。在开创未来的过程中，测试测量工程师面临的基础性创新挑战之一，是确定设计中采用专用集成电路(ASIC)还是现场可编程门阵列(FPGA)。

随着驾驶员越来越容易分心、困倦和损伤，驾驶员监控系统(DMS)被认为是预防事故的关键。但是我们是否过度设计了这些系统核心的传感器？

当地时间11月30日，Neuralink举办了技术展示活动“Show and Tell”，向观众展示了一段用意念打字的技术。

在最具挑战性的电源应用中使用宽禁带半导体离不开对器件可靠性的仔细评估。例如，汽车市场需要体积小、重量轻的解决方案用于电动汽车。

我们可以购买测试设备，用它来检查在运行反馈回路的回路增益和回路相位属性，并且所购买的设备可以在非常宽的频率范围内提供有用的结果。然而，我所遇到的电源中的反馈回路，只需要在相当有限的频率范围内进行表征。在这种情况下，使用一些低成本元器件“自制”，效果就非常好。

这篇文章的重点是锂离子电池在电动汽车中的作用，以及这项技术的未来趋势。

继智能手机后，近年来可穿戴设备正“包揽”全身，逐步成为消费者新时尚：耳戴TWS耳机，腕戴智能手环/智能手表，头戴智能眼镜/智能头显，身穿心电T恤……多种多样的智能穿戴设备正成为继手机后撬动着消费电子市场增长的新亮点。但看似百花齐放的繁荣表象背后，可穿戴设备发展却暗藏隐忧——应用场景单一、功能更新缓慢、同质化严重、入局者众多……

位置服务的应用需求日趋多元化：在满足位置管理需求的同时，需要添加健康、报警、语音、信息发送等功能。然而，定位模式叠加多种功能应用，导致产品的功耗增加。同时，伴随着客户对定制化的需求，数据安全、网络私密性的要求也不断提高，对本地部署组建私有通讯网络也提出了更高的需求。

本文分享了ADI在可穿戴领域的一些理解和思考，分为三个部分：一是可穿戴广义设备的市场趋势，包括“卷中卷的卷王”TWS耳机、AR/VR和智能手表；二是可穿戴产品解析；三是想做到差异化，数据和算法到底扮演着什么样的角色。

在可用于气流检测的众多方法中，自热式热流量传感器简单、便宜、坚固而又灵敏。它们依赖于被加热传感器的空速和热阻抗之间的关系。本设计实例利用通常被认为是经典达林顿拓扑缺点的优势，将此数学关系转换成了实际电路。