我的朋友Rick Curl近来比较和评估了各种不同的烙铁。他认为，ATTEN SS-50显然是最好的那款。TS100也相当值得推荐，大小与一支自动铅笔相当，包含一个运行开源固件的STM32微控制器（基于ARM Corten-M）和一个加速度计，而且通过破解固件可以自行定制温度曲线和其他功能。

在电源设计中稳定性是一项非常重要的指标，根据反馈理论，一个反馈系统的稳定性可以通过其系统传递函数得出。工程实践中通常会使用环路增益的波特图来判断系统的稳定性。

三大运营商、5G设备厂商关于“抢占市场”的大战已经开始，整个产业链将进入冲刺阶段。然而，毫米波（mmWave）作为5G最关键的技术之一，目前还有许多与此相关尚未解决的技术难题。

分贝在电子系统中的应用很常见，包括射频、音频以及现在经常提到的信号完整性。虽然分贝被定义为功率比，但分贝公式常被用来测量电压。由于电气工程中的许多信号都是以电压测量的，因此将分贝应用于电压值而不是功率值会更便利。本设计实例还介绍了一些分贝的基本概念，强调了利用电压进行分贝计算的潜在问题。

智能制造的终极目标是实现能够自我管理的无人工厂，将人工智能、机器学习等功能引入厂房的机器内部，让机器可以自行学习、解除困难。那么，打造一座智能工厂需要哪些核心技术和软硬件装备？

在本文的第1部分中，我们看到当传输速率超过约30Gbaud时，特别是对众所周知的对噪声敏感的PAM4信号来说，S参数掩模要求无法保证“serdes、信道、serdes”之间能够实现互操作……

还记得振铃吗？也就是由反射引起的、会影响信号质量的振荡？想当年我们可以假设信号在芯片之间传输是瞬时完成的，在那时，这个问题可以通过阻抗匹配，或等待它们稳定下来来解决。但现在……

日前在美国伊利诺伊州Waukegan一座化学工厂发生爆炸的新闻，让我想起一个有关高压(100kV)电源的意外...

暂且不提各种威胁情景，AI有可能在各种模棱两可的情况下帮助做出决策。这不仅仅是遵循自动流程图，这些情况以往通常需要人来进行判断。这就引出了电子测试和测试工程话题。AI在这里有用吗？

这是第二篇理论篇，主要介绍Spectrum View架构、FFT等内容。

汽车电气化、ADAS、V2X等测试有一个较大的挑战是不确定性。例如ADAS，以前传统汽车很多测试是确定的，例如转速、耐压等，是1和0、通过和不通过的关系。而ADAS的测试方法、测试理论，尤其是对于L3以上的测试，还没有完备。

任意波形发生器设计中非常重要的是所用的ADC、DAC、运放、时钟以及电源等，这些器件正确选型能确保系统能提供较低的杂散、噪声以及其他关键指标。

从基础篇开始，讲述利用示波器上的Spectrum View功能观测多通道信号频谱分析。

功能全面、基于PC的小体积USB示波器，也许正是你需要的价格低、性能高且易于使用的示波器。

配电网（PDN）的噪声测量已经成为调试和排查系统设计问题的焦点，但是，确定PDN完整性的过程却暗藏“陷阱”。让我们看看PDN测量和探测中导致错误测试结果的一些挑战，以及如何克服它们。