近来人们不再像从前那样单独提及AI（人工智能）和IoT（物联网），而是将其融合在一起，AIoT（人工智能物联网）成为科技行业热词。AI+IoT成为业内共识，语音识别+人脸识别+边缘计算+物联网等多概念融入，借助AI、大数据、云计算等技术，实现“云+边+端”的全新模式被广泛接受。

传感已经无处不在，世界上部署的传感器正在接近1万亿个，连接设备也在接近300亿台。机器学习也已经不再只是个流行词，而是已应用到许多领域。这些所有加在一起，使我们面临从未有过的巨大挑战。那么这对大家意味着什么？也就是我们每个人都在参与5G、自动驾驶汽车、工业4.0或商业太空旅行的竞赛。

在技术上有突破之后，其应用场景就有了无线的想象空间。那么是不是可以从原来比较有限的市场应用，逐步拓展到多场景无线充电自由能量供应的应用上去？有没有可能在比较多的场景里都进行无线充电自由能量获取的应用呢？

5G实际上应用的是过渡技术，其对通信容量有很大约束，只能发挥大规模数字多波束阵等5G核心技术能量的百分之二三十，这些遗憾，将在第六代通信技术商用化后得到完全解决。

传统与现代太空电子途径的融合，让设计团队得以结合最新的先进COTS技术，成功实施抗辐射的功能基础…

区别于传统道路照明，智慧路灯是一种搭载多功能系统的综合性平台，是为了适应城市建设与管理需求的新型照明设施，可实现城市统一维护，避免资源浪费，备受城市建设者关注。以往不起眼的路灯变得“全身是宝”，今天EDN就为大家剖析下智慧路灯市场都有哪些新花样，关键技术在哪里，目前进展又如何。

通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

智慧家居的爆发已经喊了好几年，但是除了2014年的小高潮之后就一直不温不火，至今也没有突破性进展。那么，喊了很多年的智慧家居，为什么迟迟不爆发？

5月10日，一年一度的“松山湖中国IC创新高峰论坛”再次盛大举行。松山湖IC论坛已迈进第九个年头，2019年中国最需要的十款创新国产IC有哪些？

汽车电动化是其中一大发展方向。纯电动汽车市场尚未成熟，目前存在几种过渡产品，分别在汽车电子方面具有怎样的特点和需求？SiC这种新功率器件材料在其中又扮演者怎样的重要角色？

虽然最初人们认为米勒效应只不过是会限制带宽和稳定性的不想要的寄生电容倍增器，但它现在已被有用的拓扑所采纳，如模拟示波器时基积分器。根据这样一个事实：如果放大器增益(A)可变，那么米勒阻抗(Zm)或电纳(Ym)也变，本设计实例提出了另一种使用它的好办法。

工程师们进行蒙特卡罗分析并评估其结果的方式有可能是不正确的，错误理解蒙特卡罗分析结果可能导致不正确的技术和商业决策。在电路蒙特卡罗分析中，分析人员设定了会影响结果的每个元件特性的概率，并运行多电路仿真来找出给定函数的各种可能的结果。

在实时和性能关键型（performance-critical）应用中，周期精确追踪正变得越来越重要，工程师需要将其硬件和软件代码的运行优化到单时钟周期的水平，即被CPU、GPU、DSP或加速器所识别的最小时间单位。

测量负反馈电路环路增益T的两种常用方法是Middlebrook的双注入法和Rosenstark的开路/短路法。两种方法都适用于计算机仿真和在工作台上进行人工测试。本文指出了这两种方法的相似性、差异性和独特性，以免将它们混淆。

一位Arm公司院士说：“我终于学会了停止担忧并爱上摩尔定律的终结。”