本文作者从他所知的高斯概率分布数学公式做出精彩的分析，最后导引到作为数学新手所经历的问题…许多人都是被教导如何使用数学大师们的努力成果，但是高斯如何得到他理论的结果？甚至其他大师们又是如何推论出伟大的定理？

人工照明每年会导致数千只鸟类、爬虫类、无脊椎动物和哺乳动物的行为中断、伤害甚至死亡，因此关于如何实现满足人类需求的照明，同时将对动物的不利影响降至最低的研究越来越多。

为什么消费者对产品中前置摄影头的立场彻底改变？这是新冠病毒大流行所造成的结果——许多人在这几个月已经历过需要强制在家的限制，因此Zoom和其他基于电脑的视频会议服务、苹果的FaceTime及其基于移动设备的替代产品迅速普及…

这个故事发生在好些年前了。光纤通信网络的一个1000W电源模块（PM）严重烧毁了，就在一天前这个模块还能正常工作呢。

人工智能的整个产业链从生产到应用，无论是在云端的训练、推理、分析，还是终端的人机交互、推理，需要非常强的算力。

普罗大众都在伸开双手拥抱人工智能，而作为人工智能的核心——芯片产业，则在努力寻找AI落地的多种方式。

在抗击COVID-19新冠疫情的战斗中，政府、医护人员及各个行业利用人工智能和各种热传感器，基于大数据进行分析和预测，将其对公共卫生和全球经济的冲击降至最低。

3月初，格科微电子宣布拟在上海临港新片区投资建设“12英寸CIS集成电路特色工艺研发与产业化项目”，当时不少业内人士认为这是格科微进入IDM的征兆，而事实上，格科微现在还不是这么打算的。

人工智能(AI)本身是一种颠覆性的技术，而联合式学习(federated learning)则可能会是颠覆AI的一种方法……

电动和混合动力汽车（EV和HEV）在全球范围内逐渐普及，但必须承受比汽油动力汽车更高的工作电压和电流，这凸显出电流隔离对于汽车设计的重要性。

充电时间过长是电动汽车的一大痛点。这个问题可以通过为氢燃料电池加氢来解决。那么氢动力汽车如何工作？其优缺点是什么？

采用硬开关的电源转换器必须在开关频率的增加与能量损耗之间达到平衡，以满足所期望的系统能效要求。软开关则是使用一个外部电路来避免晶体管开关转换时电压和电流波形的重叠。

当健康出现异常时，我们希望可穿戴生物传感器系统能够立即发出警告；在最恶劣的驾驶条件下，我们希望自动驾驶汽车能够实时做出反应。怎样才能实现这些呢？一种策略是不再将芯片架构划分为处理器和存储器，而是将其分解为同时执行两种功能的神经元。神经拟态工程学的目标是尽量模仿生物机理，以实现像人脑一样低的功耗，具备人脑一样强大的功能。

先前Microsoft News中出现了一个可怕的故事，其中涉及一名男子被电死，另一名男子由于电力线事故而遭受了严重的伤害，失去了双臂。令人担忧的是，该报导的作者建议，这种危险并非该位置所特有，我们都应该开始环顾生活和工作的公用设施线路…

您是否曾经羡慕过能够使用各种精美、昂贵测试设备的工程师？您是否又曾经遇到过由于物理接触困难，参数无法测量的情况？某些情况下，我们唯一可用的实际测量工具就是自己的想象。本文提供了两个案例对此进行说明。