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米尔国产T507-H开发板,用50行Python代码实现图传和人脸识别

2023-03-30 米尔电子 阅读:
基于国产车规级处理器T507-H开发平台,如何用50行Python代码实现图传和人脸识别?

基于国产车规级处理器T507-H开发平台,如何用50行Python代码实现图传和人脸识别?qa9ednc

我们在米尔国产T507-H车规级处理器的开发板上尝试无线图传功能,并且叠加人脸识别检测视频中是否存在人脸。这次使用的是USB摄像头,可以直接接在开发板的接口上。qa9ednc

1. 连接摄像头

连接好摄像头后使用指令dmesg,看到能读取到摄像头。显示为HIK 720p Cameraqa9ednc

接下来使用v4l来检测相机的详细参数。安装v4l:sudo apt install v4l-utilsqa9ednc

使用sudo v4l2-ctl --list-devices查看详细信息与设备号qa9ednc

2. 使用OpenCV进行人脸识别

这里使用的识别程序借鉴了这个CSDN博主的代码https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/123643791qa9ednc

在开始之前,先安装几个依赖。sudo apt update完成更新sudo apt install python3-opencvpip3 install --upgrade pippip3 install zmqpip3 install pybase64qa9ednc

首先在开发板上运行如下程序,读取摄像头数据并将数据发送至PC。qa9ednc

import cv2qa9ednc

import zmqqa9ednc

import base64qa9ednc

def main():qa9ednc

    '''qa9ednc

    主函数qa9ednc

    '''qa9ednc

    IP = '192.168.2.240' #上位机视频接受端的IP地址qa9ednc

    # 创建并设置视频捕获对象qa9ednc

    cap = cv2.VideoCapture(0)qa9ednc

    print("open? {}".format(cap.isOpened()))qa9ednc

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320)  # 设置图像宽度qa9ednc

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240)  # 设置图像高度qa9ednc

    # 建立TCP通信协议qa9ednc

    contest = zmq.Context()qa9ednc

    footage_socket = contest.socket(zmq.PAIR)qa9ednc

    footage_socket.connect('tcp://%s:5555'%IP)qa9ednc

接着需要在PC上接收开发板传来的信息,将视频分为一帧帧的内容分别存储和处理。当识别到人脸时会用红框圈出。打开anaconda prompt运行如下内容qa9ednc

import cv2qa9ednc

import zmqqa9ednc

import base64qa9ednc

import numpy as npqa9ednc

def main():qa9ednc

    '''qa9ednc

    主函数qa9ednc

    '''qa9ednc

    context = zmq.Context()qa9ednc

    footage_socket = context.socket(zmq.PAIR)qa9ednc

    footage_socket.bind('tcp://*:5555')qa9ednc

    cv2.namedWindow('Stream',flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO)qa9ednc

    while True:qa9ednc

        print("监听中")qa9ednc

        frame = footage_socket.recv_string() #接收TCP传输过来的一帧视频图像数据qa9ednc

        img = base64.b64decode(frame) #把数据进行base64解码后储存到内存img变量中qa9ednc

        npimg = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8) #把这段缓存解码成一维数组qa9ednc

        source = cv2.imdecode(npimg, 1) #将一维数组解码为图像sourceqa9ednc

        # img=cv2.imread('1.png',1)qa9ednc

        grayimg = cv2.cvtColor(source, cv2.COLOR_BGR2GRAY)qa9ednc

        face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')qa9ednc

        faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.2, 5)qa9ednc

        for (x, y, w, h) in faces:qa9ednc

            cv2.rectangle(source, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)qa9ednc

        cv2.imshow('frame', source)qa9ednc

        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):qa9ednc

            capture.release()qa9ednc

            breakqa9ednc

 qa9ednc

if __name__ == '__main__':qa9ednc

    '''qa9ednc

    程序入口qa9ednc

    '''qa9ednc

    main()qa9ednc

正常工作时会一直print监听中。qa9ednc

此时可以在pc上弹出的窗口中看到摄像头画面,有人脸出现也能自动识别。不过存在一定的延迟。qa9ednc

qa9ednc

MYD-YT507H开发板由米尔电子于2022年推出和销售,搭载了全志的车规级T507-H处理器,具有超高性能和丰富的外设资源,是优秀的国产工业CPU平台。屏蔽罩下的是全志的T507-H处理器:qa9ednc

qa9ednc

米尔MYD-YT507H开发板qa9ednc

集成四核Cortex–A53,主频1.5GHz,符合汽车AEC-Q100测试要求;qa9ednc

支持4K视频编解码;qa9ednc

支持LVDS、HDMI、RGB以及CVBS四种显示输出接口;qa9ednc

支持双屏同显、双屏异显,支持MIPI CSI 、DVP摄像头输入;提供流畅的用户体验和专业的视觉效果。qa9ednc

搭载的1GB DDR4内存与8GB eMMC;qa9ednc

开发板拥有丰富的外设扩展:SD卡槽、持双路网口,4个USB2.0接口,1个SPI,2个SDIO;qa9ednc

工业级板卡的工作温度范围为-40℃ - +85℃;qa9ednc

核心板为邮票孔设计。qa9ednc

米尔电子,是一家专注于嵌入式处理器模组设计研发、生产、销售于一体的高新技术企业。米尔电子在嵌入式处理器领域具有10多年的研发经验,为客户提供基于ARM架构、FPGA架构的CPU模组及充电控制系统等产品和服务;为智能医疗、智能交通、智能安防、物联网、边缘计算、工业网关、人工智能等行业客户,提供定制解决方案和OEM服务。公司通过专业高效的服务帮助客户加速产品上市进程,目前已为行业内10000家以上的企业客户服务。qa9ednc

责编:Franklin
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