随着特斯拉的重磅加注和国内在智能驾驶的投资，软件和硬件的进步对于实现全面的智能驾驶至关重要。
软硬件一体化已成为该领域中许多公司的重要战略，意味着在硬件层面对软件算法进行优化和配合，从而提升系统的性能、效率和可靠性。
随着行业从起步阶段迈向更为成熟的状态，软硬一体的趋势日益显著，各参与者正采取不同的方法来抓住这个机遇。
软硬一体可以分为两种形式：
● 全面软硬一体模式：在资源比较多的情况下，烧钱全方位的研发工作，涵盖芯片设计、算法开发、操作系统或中间件等。
特斯拉从Mobileye、英伟达的芯片，切入自主开发算法的软硬分离方案，随后逐步过渡到了基于自研芯片和智能驾驶算法的全面软硬一体战略。
● 部分软硬一体模式：使用第三方的芯片，在芯片上拥有高度的优化能力和丰富的成品交付经验，可以节省大量的芯片和硬件研发开支，需要软件优化和部署方面具备很强的能力。
在智能驾驶的初期阶段，软硬分离和软硬一体式两个方向。随着市场的选择和技术的发展，软硬一体逐渐成为主流选择。
背后的原因主要包括：
● 提升性能和效率：通过软硬一体化，算法可以根据硬件平台进行优化，这种深层次的结合可以提高计算资源的使用率。例如，尽管特斯拉的自研FSD芯片在工艺上不如英伟达的Orin芯片先进，但通过结构优化，特斯拉实现了更高的效率和更低的能耗。
● 降低成本：软硬一体化不仅能提高性能，还能显著降低成本。据行业调查，多数专家认为软硬一体能给企业带来成本优势。通过算法与硬件的紧密结合，可以减少不必要的计算和数据传输负担，从而进一步降低能耗和成本。
华为在智能驾驶领域坚定执行全面软硬一体策略，快速实现了新技术的应用和产品的迭代升级，保持了其在行业中的领先地位。
不同的供应商在软硬一体方面的策略各具特色，以下是其中一些典型代表：
● 英伟达：英伟达的智能驾驶芯片如Orin和最新推出的Thor，主要支持L2+及以上级别的智能驾驶，采用的是相对开放的部分软硬一体模式，这种模式鼓励众多合作伙伴进行算法开发和优化。英伟达也在尝试全面软硬一体的方式，为梅赛德斯-奔驰等汽车制造商提供整体解决方案。
● 华为：华为在智能驾驶芯片领域是最具代表性的公司之一，完全走全面软硬一体路线，提供从芯片、操作系统、工具链到智能驾驶算法的一整套解决方案。华为的ADS系统在市场上取得了较好的成绩。
整车厂在软硬一体化方面的策略也各不相同。特斯拉就是一个典型案例，国内的蔚来、小鹏、理想和比亚迪等也都在朝软硬一体的方向发展，但路径各异：
● 蔚来：早期使用Mobileye提供的方案，之后基于英伟达Orin芯片开发自己的算法，再进一步开发自己的芯片，逐步走向全面软硬一体。
● 小鹏：采用英伟达芯片开发自主算法，属于部分软硬一体路径。最近宣布自主研发的图灵芯片已成功制造，显示了向全面软硬一体转变的决心。
● 比亚迪：与Momenta合作提供基于英伟达芯片的智能驾驶解决方案，逐步过渡到自主算法和芯片的研发，走的是从部分软硬一体向全面软硬一体过渡的路径。
当然这里确实是太烧钱了，能不能走通还是看运营的能力。在技术框架成熟度高、行业技术普及度较高的情况下，行业内规模较大的公司倾向于实施软硬一体策略。
随着市场竞争加剧，汽车制造商有更强的动力进行芯片和算法的全栈自研，除了技术和资金投入外，组织文化和内部管理能力也是决定全栈自研能否成功的关键因素。
未来的智能驾驶市场将呈现软硬一体与软硬分离并存的局面。低等级的智能驾驶功能可能会趋向标准化的软硬一体方案，而高等级的智能驾驶算法和芯片自研将成为大型整车厂的主要策略。
2024年智能驾驶领域，是很残酷的，活下去也很重要。
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