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英伟达的“物理人工智能”,会带来哪些改变?

2025-01-09 汽车电子设计 阅读:
在2025年CES大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋通过长达90分钟的主题演讲,宣告人工智能进入“物理人工智能”新时代···
 

在2025年CES大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋通过长达90分钟的主题演讲,宣告人工智能进入“物理人工智能”新时代。CzHednc

以英伟达最新推出的Cosmos平台为核心,“物理人工智能”不仅突破了云端计算的限制,还赋予了人工智能推理、规划和行动的能力,为工业、机器人、自动驾驶等领域带来了颠覆性变革。CzHednc

这一全新的技术范式,将如何重塑全球AI产业生态?英伟达又如何通过三大计算系统(DGX、AGX和数字孪生系统)推动行业进化?以下为深度剖析。CzHednc

01
 

从“生成式AI”CzHednc

到“物理人工智能”:CzHednc

全新计算范式的诞生CzHednc

物理人工智能(Physical AI),是英伟达定义的 AI 新阶段,意味着 AI 从单纯的感知、生成,进阶到能够进行推理、规划与行动 ,宛如赋予 AI 一个能在现实物理规则下灵活运转的 “大脑”,是AI技术迈向推理、规划和行动的新高度,赋予智能体理解物理世界、与现实环境动态交互的能力。CzHednc

底层支撑少不了 Transformer 技术,计算工作量随 token 数量二次方增加,但也为复杂任务处理奠基。CzHednc

关键部分是 Cosmos 平台,作为首个物理世界基础模型开发平台,犹如 AI 理解物理世界的 “知识宝库”。它吸纳 2000 万小时视频训练,集成生成模型、标记器与视频处理管道。CzHednc

◎ 生成模型负责依据输入文本、图像、视频提示,输出契合物理规律的虚拟世界状态视频;CzHednc

◎ 标记器辅助数据标记分类,让 AI 精准识别物理元素;CzHednc

◎ 视频处理管道保障输出的流畅性与高画质,最终实现对重力、摩擦、惯性等物理特性以及空间、因果关系的精准模拟。CzHednc

物理人工智能核心技术包含以下几部分:CzHednc

● NVIDIA Cosmos首个理解物理世界的基础模型开发平台,可模拟重力、摩擦、惯性等物理特性,并生成符合物理规律的视频与场景。CzHednc

● Omniverse平台为Cosmos提供数字孪生支持,通过物理仿真与强化学习生成真实可信的模拟数据。CzHednc

● 三计算系统CzHednc

◎ DGX系统:用于AI模型的训练。CzHednc

◎ AGX系统:部署AI到现实场景中。CzHednc

◎ 数字孪生系统:支持强化学习与优化AI行为。CzHednc

英伟达通过Cosmos和Omniverse,结合工业场景和机器人技术,为制造业和仓储物流注入了“软件定义”的自动化能力:CzHednc

● 工业可视化与优化在仓储物流这一关键工业场景,全球海量工厂与仓库组成超大规模产业集群。CzHednc

当下,管理仓库物流决策网络极为复杂,需求、空间、人力、机器人整合等变量动态变化,预测运营 KPI 难如登天。英伟达与 Keon、埃森哲合作,引入 Mega 蓝图构建工业数字孪生。CzHednc

仓库管理系统给数字孪生中的 AI 大脑派任务,机器人车队在 Omniverse 模拟环境里,凭借感知、推理执行任务,还能依传感器模拟回传状态规划后续动作,精准追踪 KPI,预先优化流程,未来每个工厂都有望配备同步数字孪生,借 AI 决策最优 KPI 场景部署。CzHednc

● 通用机器人研发通用机器人时代最大的挑战是人形机器人模仿数据难获取。CzHednc

英伟达 Isaac Groot 给出方案,用模拟产出海量数据集,结合 Omniverse 与 Cosmos 的仿真引擎,开发者能远程借 Apple Vision Pro 操作机器人捕捉数据,在无风险环境训练。CzHednc

同时领域随机化、3D 到真实场景扩展功能,让数据量指数级攀升,喂饱机器人的 “学习胃口”。CzHednc

◎ 从全球视角来看,制造业和仓储业正加速向自动化和智能化转型,这种转变不仅提高了生产效率,减少了资源浪费,还使得物流配送更快更准确,商品价格也可能因此变得更亲民。CzHednc

变革的特点在于其强大的物理规则适配性、跨场景通用性和数据驱动的深度强化,即AI决策更加贴合现实物理规律,同一套方案可以在多个领域应用,并通过海量数据训练提升精准度。CzHednc

◎ 在产业层面,这促使企业更加重视将物理规律融入AI算法中,如改进机器人的运动力学算法。CzHednc

英伟达等科技公司凭借先发优势稳固了市场地位,带动了硬件芯片需求的增长及软件服务市场的扩展,这一趋势也催生了许多专注于工业和机器人领域的AI初创企业,进一步拓展了AI的应用范围。CzHednc

02
 

  物理人工智能战略:CzHednc

加速AI与行业融合CzHednc

在 CES 2025 上,NVIDIA 展示了他们如何训练机器人像人类一样工作。黄仁勋开玩笑地说这是他的“钢铁军团”,意思是 NVIDIA 正在开发一些非常智能的机器人。CzHednc

为了让这些机器人学会做事,NVIDIA 使用了一个叫做 Isaac Gruit 的特别工具。想象一下,人们穿上特殊衣服做动作,这些动作会被记录下来,然后教给机器人。这有点像教小孩子——先展示怎么做,然后让他们模仿。CzHednc

为了确保机器人能处理各种不同情况,NVIDIA 让机器人练习很多不同的版本。这就像是练习骑自行车:你得在不同的路上练习,才能变得熟练。通过这种方式,机器人可以学到更多技能,并且变得更聪明、更灵活。CzHednc

对于人形机器人,NVIDIA 还展示了它们如何学习执行复杂任务的视频。这些机器人装有先进的人工智能,使它们的动作看起来更加自然,仿佛真的有个人在里面操作一样。CzHednc

NVIDIA 正在努力让机器人不仅能够自动完成任务,还能不断学习和改进自己的技能,就像我们在生活中学习新事物一样,未来可能会有更多的机器人帮助我们做各种事情,从工厂里的重活到家里的家务活。CzHednc

英伟达认为物理人工智能是AI发展的必然趋势,如同大型语言模型革新了生成式AI一样,物理AI将成为机器人技术和自动驾驶等领域进入新阶段的“钥匙”。CzHednc

面对当前产业中开发者普遍缺乏专业知识和资源的问题,英伟达致力于通过提供易于使用的平台和工具来降低技术门槛,使前沿AI能力更加普及,从而激发更多的产业创新,重塑机器人与工业AI的开发流程及生态系统。CzHednc

NVIDIA 已积累了大量生态系统合作伙伴,致力于实现这一切,从长远来看,这就是现实!CzHednc

小结
英伟达以物理人工智能为核心的战略,正重新定义AI技术的边界。从“生成式AI”到“物理人工智能”,英伟达不仅推动了AI与物理世界的深度融合,还以三计算系统和Cosmos为依托,为工业、机器人和自动驾驶注入了革命性动能。
站在AI时代的全新起点,为行业提供技术支持,更是构建一个连接虚拟与现实、融合科技与产业的未来,这既是机遇的爆发点,也是竞争的新赛场。
责编:Ricardo
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