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“智驾平权”的幕后功臣:Momenta智能驾驶5.0

2025-02-20 汽车电子设计 阅读:
随着比亚迪提出智能驾驶平权,一家中国本土企业Momenta浮出水面被更多的人所了解,凭借独特的战略布局与技术创新,正成为行业变革的核心力量···
 

随着比亚迪提出智能驾驶平权,一家中国本土企业Momenta浮出水面被更多的人所了解,凭借独特的战略布局与技术创新,正成为行业变革的核心力量。Rtyednc

这家成立仅8年的公司,已构建起覆盖全球前十车企的合作伙伴网络,并通过"数据驱动的AI飞轮"与“一个飞轮,两条腿”战略,在硬件成本控制、软件体验提升及长尾问题解决上形成突破性优势。Rtyednc

我们从商业逻辑、技术架构与行业影响三个维度,剖析Momenta如何以"智驾摩尔定律"重构产业生态,并为高阶自动驾驶的规模化落地提供范本。Rtyednc

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Momenta的技术分析Rtyednc

Momenta已经与全球排名前十的车企中的一半展开了量产合作,包括上汽集团、通用汽车、丰田、奔驰等。当然最重要的还是比亚迪的天神之眼B,这套方案的实际技术是Momenta的手笔。Rtyednc

● Momenta 智驾模型经历了多个发展阶段:Rtyednc

◎ 2022 年的 Gen 2,感知为多任务且各任务数据驱动,规划大多基于规则,包括检测、高精地图、融合 & 跟踪等模块。Rtyednc

◎ 2023 年上半年的 Gen 3,感知将时序任务整合到同一模型,规划逐渐从规则转型数据驱动,有 FTP 融合 & 跟踪 & 预测等模块。Rtyednc

◎ 2023 年下半年的 Gen 4,感知所有任务整合到同一模型,规划全部数据驱动处理,涵盖 4D 感知 DDOD 检测 & 融合 & 跟踪 & 预测等。Rtyednc

◎ 现在的 Gen 5,感知与规划整合进一个大模型中,模仿人类长期记忆,保留 DLP 模型类似短期记忆,能快速学习。Rtyednc

所以目前这套模型搭载到比亚迪上,也搭载到丰田上,Momenta 5.0 一段式端到端智驾大模型,该模型逐步整合不同任务,最终实现感知规划整合为完全由数据驱动进化的端到端大模型,无需人为定义感知到规划接口,可综合分析全局隐含信息输出行驶轨迹,以类人驾驶方式 “看路开车”。Rtyednc

这是按照人脑结构设计的智驾大模型,旨在实现类人直觉、体验快速迭代。Rtyednc

● 双系统协作:采用直觉 + 逻辑的双系统共同协作,直觉性决策更加恰当有效,安全逻辑网络连接直觉与逻辑,使体验和安全性提升。Rtyednc

● 深度学习机制:采用深度学习,长、短期记忆结合,实现体验快速进化。Rtyednc

◎ 短期记忆:数据采集(车辆筛选、覆盖长尾),迭代周期为天级。Rtyednc

◎ 数据驱动闭环自动化流程:包括数据回流(回收处理、安全存储)、数据分析(异构计算、灵活高效)、数据标注(算法辅助、自动标注)、模型训练(数据驱动、自动迭代)、测试验证(测试仿真、快速反馈)Rtyednc

◎ 长期记忆:迭代周期为周级。Rtyednc

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Momenta的核心战略 Rtyednc

Momenta自成立以来便明确了“一个飞轮,两条腿”的战略结构,并以此为指导开展技术研发和市场推广,通过这一战略,将量产自动驾驶与完全无人驾驶技术的研发紧密结合,为智能驾驶的广泛应用奠定基础。Rtyednc

● “一个飞轮”指的是通过数据驱动的AI飞轮实现自动驾驶技术的持续进化,Rtyednc

● 而“两条腿”则分别代表了Momenta的两个主要技术方向:Mpilot量产自动驾驶方案和MSD完全无人驾驶方案。Rtyednc

Mpilot侧重于量产自动驾驶技术的快速推广,而MSD则聚焦于完全无人驾驶(Robotaxi)的实现。这两者相互促进,形成了技术迭代与数据收集的良性循环,推动Momenta在智能驾驶领域的持续发展。Rtyednc

智能驾驶行业的摩尔定律对技术的发展具有深远的影响。Momenta的CEO曹旭东认为,智驾硬件的成本将逐年下降,同时智驾软件的体验将呈现出每两年提升十倍的趋势。Rtyednc

通过对硬件和软件的持续优化,Momenta的产品将能够在更短的时间内实现更高的性能和更低的成本。Rtyednc

在自动驾驶领域,数据的积累和利用是推动技术进步的核心驱动力。Momenta通过构建数据驱动的飞轮,利用量产的自动驾驶车辆收集数据,不断完善技术体系,并反馈至无人驾驶方案中。通过这一闭环,Momenta能够加速技术迭代和应用推广,为消费者带来更加智能和安全的驾驶体验。Rtyednc

智能驾驶技术在全球范围内进入了快速发展的阶段,行业面临着技术突破、市场应用与监管政策等多重挑战。Momenta作为国内领先的智能驾驶公司,如何应对这些挑战并抓住机遇,成为了其未来发展的关键。Rtyednc

根据Momenta的分析,智能驾驶硬件成本将继续下降,城市NOA的BOM(物料清单)成本将降低至4000-5000元,智能驾驶软件的体验将呈现出每两年提升十倍的趋势。Rtyednc

随着硬件成本的下降和软件体验的提升,智能驾驶技术将在全球范围内得到更广泛的应用。自动驾驶技术的发展离不开安全性的保障,尤其是Robotaxi(完全无人驾驶)商业化面临的安全标准极为严格。Rtyednc

Momenta提出,Robotaxi需要达到人类司机10倍以上的安全标准,且每辆车的安全性要求越来越高。Momenta的技术团队通过数据驱动的飞轮和数百万个长尾问题的解决方案,不断提升系统的安全性和稳定性,确保智能驾驶的可行性和商业化推广。Rtyednc

随着智能驾驶技术的逐步推进,各国政府和行业监管机构对自动驾驶的政策和法规逐渐加紧。Rtyednc

Momenta需要时刻关注智能驾驶相关的法规变化,确保其产品符合各国的法律要求,并积极参与行业标准的制定和推广。特别是在中国,随着新能源汽车市场的崛起,智能驾驶技术将成为汽车产业发展的核心驱动力。Rtyednc

小结

Momenta作为国内领先的智能驾驶公司,凭借其创新的技术战略和商业模式,确实是在不断推动智能驾驶技术的发展和扩散!Rtyednc

责编:Ricardo
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