顶尖的创业者都是生逢其时：
如果出生在1950年代，可以赶上PC创业时代（代表人物：任正非和柳传志均出生于1944年、乔布斯和比尔盖茨均出生于1955年）；
如果出生在1970年代，可以赶上互联网创业时代（代表人物：马化腾出生在1971年、李彦宏1968年、杨致远出生在1968年）；
如果出生在1980年代，可以赶上移动互联网创业时代（滴滴程维出生在1983年，美团王兴出生在1979年、Instagram的Kevin Systrom出生于1983年）
而现在，90后甚至95后风华正茂，但在这个人工智能创业时代，代表人物还没出现。。
在近日“寻找中国创客深圳论坛”上，创新工场创始人李开复老师就调侃自己：自己做人工智能，生不逢时。
李开复先生在30多年前就进入了人工智能领域。1980年首先做自然语言处理，1982年做计算机视觉，1983年做语音识别，1985年做人机对弈，1996年做VR//AR……但现在，他将这些称为“非常糟糕错误的职业选择”。——编辑悟：太前沿真的不是什么好事。
“我做人工智能的时候，无论是语音识别、自然语言还是下棋基本没有人关注，为什么呢？当时机器太慢、速度不够，只能做出一些论文来，没有做出更大贡献。”李开复指出。
但是人工智能发展面临很多挑战，李开复指出：
第一个挑战是没有平台，现在都是微调+和别的平台结合。行业需要一个像iOS或安卓一样的平台。当这个平台出现，产业就真的井喷了。
第二是海量数据——至少10亿级别的数据。而且这最好是自己的数据，网上pa来的数据没用。
第三是云或终端巨大的计算量，这需要非常多、非常贵的机器。
第四是无法用人的语言解释动机、理由。
那怎么才能客服上述挑战，打造自己的竞争壁垒呢？
李开复认为，第一，要有闭环的、大量的、自我标注的数据库。第二，需要有庞大机群，为深度学习优化。第三，要有很多深度学习的科学家+架构师。第四，无平台时要驾驭算法+洞悉秘诀+微调参数。
人工智能将带来的亿万级市场机会，其中，硬件机会蛮多：
在年初的AlphaGo大战之后，人工智能一下子成为全球的创新风潮，但要知道AlphaGo战胜李世石的背后就是1920片的CPU+280片GPU的服务器，且不说处理器价格，单是电费每天就上千美金。所以尽管大家认为人工智能是技术驱动型的应用，但一定要有资本垫底才能更好的沉淀技术。
近期在深圳连续几个人工智能主题的论坛在召开，很多资本非常关注这个领域。例如李开复的创新工场一年多投了25个人工智能项目，已经投出1亿美金。此外，最近还扩大创新工厂基金规模至12亿美金。
为什么这则消息要重点推送给85后、90后，因为这个群体才是真正生活在虚拟世界的一代人，有望成为人工智能创业时代的主导力量。
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