Project Soli 微型芯片于 2015 年谷歌 I/O 大会上正式发布，这块微型芯片通过使用雷达系统来追踪人类的手部和手指的动作。这原本是为了人类手部与移动设备进行交互而设计的芯片，却被苏格兰圣安德鲁斯大学的学生研究出了利用该芯片来给电子设备带来“触觉”的方法。
该芯片由谷歌内部的高级技术和项目小组 ATAP 所研发，与机场监测进出港航班使用同样的雷达系统。从人体手部反弹回的无线电波将被 Project Soli 芯片接收，芯片特有的信号检测技术就连一些最细微的手部动作也能捕捉到。
圣安德鲁斯大学的计算机系学生 Hui-Shyong Yeo、Gergely Flamich、Patrick Schrempf、David Harris-Birtill、Aaron Quigley 发现，不同的材料反射回的无线电波信号也有所不同，并且通过机器学习技术，电脑将有能力来判定 Project Soli 芯片接触到的物品究竟是什么。
他们将该系统命名为 RadarCat，它不仅能区分出接触对象的材质构成，例如金属、塑料或木头，还能判断物体所处的状态，如空水杯以及注水的水杯。当然，它未必总能作出准确的判断，但使用机器学习技术意味着它将随着时间的推移对物体的判断也将越来越准确，为未来的人机交互方式奠定良好的基础。
问题在于 Project Soli 微型芯片不够小，还不足以塞进一台手机里，但现有的 RadarCat 系统仍有用物之地，它可以被用于垃圾回收设施，更好地对垃圾进行分类。其在机器人与外界的交互方面也有广阔的前景，当机器人接触到人类皮肤时，动作可以变得更加温柔以避免伤及人类。
（来源：威锋网）
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