无人机的核心要素是新技术，只要存在一定的工业基础和工艺水平就可以制造出来，不像核武器那样严重依赖铀、钚等特殊物质，因此也更容易扩散。

不久前才成立的非营利组织OpenSingularity基金会宣称，正开发首款区块链芯片以及超可扩展的区块链IoT网络，从而打造出“智能机器经济”(intelligent machine economy)。该组织最近还吸收了几位前高通(Qualcomm)的工程师…

不同于智能音箱因没有明确的应用场景备受诟病，智能翻译机倒是有诸如商务会议、出国旅行等针对性较强的应用场景，由此带来的则是对深度学习算法更高的要求。

Wave Computing着眼于成为第一家开发7奈米(nm)处理器并部署于其人工智能(AI)系统的AI新创公司...

硅谷一家名为Drive.ai无人车创业公司于近日向公众公布了一项新技术——利用深度学习将自动驾驶技术可视化

在高科技产业中，几乎每个人——包括机器人科学家、AI专家、芯片设计师和传感器开发人员等，都想赶上这一波自动驾驶热潮。同样地，AV的发展前景也为传统汽车制造商注入了活力…

除了诸如性别、年龄和种族等更客观的属性之外，该系统还被要求检测一些更抽象的主观特征，包括攻击性、怪异性和情绪稳定性。

玩转机械臂引导加热枪下的聚乙烯材料，带你领略智能控制之美。这篇文章最初发表于2018年5月13日，是在卡内基梅隆大学教授的课程的一部分。是关于的 Varun Gadh 和 Hang Wang 的项目。

早在2017年的10月，西井信息科技就拿到了第一个订单，为什么一个非原生自动驾驶公司，能杀出重围跨界收获订单？

作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思。据媒体报道，其估值远超过10亿美金。如今以3亿美元卖出，并且据称核心团队要锁定4年内不得离开赛灵思。难道深鉴科技被贱卖？

面对颠覆以往的破坏式创新时代，产业界如何善用5G技术迎接此一大转变？

HVC-P2拥有最快识别速度，是HVC型号的10倍。融合10种类型的图像传感功能， 如人脸检测、人体检测、手部检测、脸部方向识别、视线识别、眨眼识别、年龄识别、性别识别、表情识别（5种脸部表情: 中性、幸福、惊喜、愤怒或悲伤）与脸部识别。

在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《EDN》和《国际电子商情》共同举办的“IoT技术与应用论坛”上，炬芯科技技术市场资深专家陶永耀分享了主题为“智能家居产品连接智能和终端智能的博弈”分享。其中谈到了智能家居产品中的两种形式的关系，以及他们各自的优势。

传统的座舱，仪表、娱乐、中控等等这些都是独立的，这主要是当年的技术没到位。在互联网的推动下，包括芯片、软件技术的发展，现在“一芯多屏”，多屏融合、多屏互动的趋势，也包括了手势、语音、触摸等多种人机交互，这就是一种新的人机交互的方式。

作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础，AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看，我们现在仍处于AI芯片发展的初级阶段。未来将是AI芯片发展的重要阶段，无论是架构还是设计理念都存在着巨大的创新空间。那么，当前AI芯片的发展现状究竟如何？下一轮的爆发点又将在哪里出出现呢？