本文不仅梳理出“AI+安防”的三种落地形态，还将其中40个核心玩家分作四大阵营，并且逐一拆解各大阵营的玩法，为你展现一个最为全面的AI+安防产业面貌。

美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。

现在不少学界的科学家都到公司里做研发，那么，在工业界从事研发和以前在学界究竟有哪些不同？

亚马逊Echo的销量已经超过千万，另外一个就是阿里的天猫精灵双十一超过了百万台。也就说，智能音箱作为语音智能的突破口已经成立，这是远场语音交互的一大进步，只有落地真实场景并且经过验证的技术才具有生命力。

随着无线电技术的迅速发展，有限的频率资源已无法满足日益增长的用频需求。为提高频率资源的利用效率，频率资源综合管理得到了广泛关注。在传统的静态管理向动态管理发展的过程中，认知无线电、TDOA定位等新技术得到了飞速发展。然而，目前最为前沿的人工智能技术将更高效地完成数据到决策的转换，更智能地完成综合性任务。

为了让AI应用顺利跑通，华为在软件、平台、硬件上又作出了什么努力？未来AI芯片、端智能设备的路径又在何方？

杭州国芯过去做机顶盒芯片，深耕数字电视市场，现在其产品战略从数字家庭迈向智慧家庭。

双11历史性交易额背后的“黑科技”。

从硅谷到波士顿到苏黎世，在与世界各地工程师、原产商和供应链商接触中，全球都密切关注中国半导体制造业的迅猛发展。而就在此时，中国东海彼岸的日本正面临着空前的电子制造业危机……

传统的FGPA厂商进入比较早，基本上每隔3年推新一代的FPGA，并进行全定制电路设计，通常具有最大或接近最大数量的金属层以便获得最高密度的FPGA。但他们有一个显著的限制，就是……

继亚马逊Echo智能音箱后，配件制造商Anker随后推出同样内置Alexa语音助手云平台的Eufy Genie智能音箱，仅采用双麦克风阵列，却号称能提供更好的性能。我们不禁会问，是什么样技术在背后帮助成就了这样的突破？

未来汽车运算平台架构是一片 CPU 或者说 SoC, 对应大部分控制和运算量不大但逻辑关联比较多的运算，一片 FPGA 或 GPU 做加速，对应运算量很大，但内部几乎没有逻辑关联的运算，例如车辆识别算法，行人识别算法，车道线识别算法。

时下，机器学习是一大热门话题，它与传感器融合密切相关，对计算提出了很高要求。Achronix公司eFPGA技术各方面性能和功耗相比传统FPGA都有很大优势。今年，该公司推出的Speedcore定制单元块，又为eFPGA的性能带来了更大提升。

作为人工智能技术一个分支，机器学习已被广泛用于多个领域。英国剑桥大学23日发布一项研究显示，这种技术在实验室模拟状态下能成功预测地震，未来或许能更高效预测这类灾害的发生。

最近，一份2018届互联网校招高薪清单在朋友圈流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的年薪引起大家关注。然而，以上动辄30万元的年薪在这个职业面前却是小菜！