深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！其成果令人震惊，因而需求就会增长。 对于需要更多用于深度学习解决方案的硬件和优化型芯片的领域来说，数据中心只是其中的一个方面。还有很多消费类电子产品，比如智能相机、增强现实眼镜等设备，它们需要小功率，并且由于隐私问题，用户们可能不会想要采用云计算解决方案。

从文字到图片再到视频（录播/直播）不断演进，可视性越来越强，表现形式越来越丰富。随着视频门槛的多维度降低，视频服务迎来爆发。

在Google公布的TPU设计可谓是给深度学习ASIC打了一针鸡血，之后预计会有众多挑战TPU的ASIC出现，各大公司和初创团队都会把TPU当作自己挑战的目标，深度学习加速硬件也会得到更多关注。

作为未来ARM Cortex-A系列处理器的基础，最新推出的DynamIQ架构代表了多核处理设计行业的转折点，其灵活多样性将重新定义更多类别设备的多核体验，覆盖从端到云的安全、通用平台。

本月18日，由美中技术与创新协会主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开，亚马逊首席科学家 Nikko Strom 再次以“Alexa是怎样炼成的”为主题讲述了 Alexa 的深度学习基本架构、声学模型、语音合成等内容。

根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很多乐于分享的应聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微软等大公司的面试题。

吴恩达辞任百度首席科学家和百度人工智能业务负责人的消息，像一枚炸弹点燃了 AI 产业界和学术界的关注。此刻，人们最为关心的两个问题无外乎是：吴恩达为什么离开以及他离开后的去向。

声震四方的阿里“NASA”，事关未来“20年大计”，为此笔者特别采访了与之相关的阿里业务核心人士获取进一步信息，同时结合圈内人士的重要点评，以窥探阿里背后的人工智能加紧战略。

英特尔对Moboileye的收购被业界定义为一次庞大的数据争夺战，这不无道理。然而，在自动驾驶的数据积累以及市场布局中，英特尔不算布局排场最大的，也绝不算干得最漂亮的。诚然，他们完成了一次跳跃式前进，但仍不可避免面对劲敌。

IC产业虚火过旺，这只是当前中国半导体产业投资界的问题，自2014年国家推出《国家集成电路产业发展推进纲要》和超过1300亿的国家集成电路产业投资基金后，产业资本踊跃跟进，已经宣布的地方基金累计规模已近5000亿……

美国风投界兴趣不再，嗷嗷待哺的硬件初创企业便前往中国寻求资金。中国投资将激发下一个创新型企业的新纪元。

315晚会上，主持人展示了使用视频模拟的方式来破解人脸识别，巧的是，在此之前安全研究员在FIT互联网安全创新大会上就已展示了5种方法破解手法。

“不动明王”斯蒂芬·霍金是一个活着的传奇，他身下的轮椅干巴巴地输出语音，究竟是霍金在说话还是轮椅在交谈？完全瘫痪的霍金是如何控制轮椅的？这背后会有哪些不为人知的尖端科技？

一位资深的半导体行业经理人创办了一家风投公司，为面向嵌入式系统的机器学习初创公司提供服务。他已经跟踪了200多家入局到机器学习领域的公司，而亚马逊、谷歌和Facebook等网络巨头也视机器学习为一种战略性技术。