神经网络、算法和传感器等都还是处于不断演化的过程，一款固定的、标准的设计平台面对这些风云变幻的演进根本无力招架。此时此刻，FPGA技术成为数百家嵌入式视觉企业开发的首选，其中用于机器学习领域的已经超过40家。

近两年，由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣，拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度。

在标准SIMD的基础上，CNN由于其特殊的复用机制，可以进一步减少总线上的数据通信。而复用的这一概念，在超大型神经网络中的显得格外重要。

2017年的国际固态半导体电路大会落下帷幕已经半个多月，半导体业的同仁们又回到了工作状态。我们不妨回过头来好好检视今年ISSCC上的议程和论文，看看2017年半导体电路行业哪些方向正在变得热门。

此次发布的十大突破性技术强调科技的实用性，并重视这些技术对未来人类生活的改变和改善，其中一些技术已经应用到现实生活中。

本文为作者在阿甘live关于AI芯片的主题分享实录

2月10日，英伟达发布2016年第四季度的财报显示，其营收同比增长55%，净利润达到6.55亿美元，涨幅逾200%。英伟达在GPU芯片开发方面占尽先机，英特尔和AMD等竞争对手将如何在这一利润肥厚的领域分一杯羹？

“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的记忆机制，让输出结果得到大幅度的提升。虽然因为当时的硬件限制不那么广为人知，但近年来包括谷歌在内的一系列公司都开始在深度学习中采用 LSTM。

卫星、飞机、无人机……美国空军在天空部署了很多 “眼睛”。现在它又有了新想法：用大脑一样的计算机芯片强化系统，让设备更智能，可以自动识别坦克、防空系统。

借着人工智能的风头，NVIDIA的股价在去年飞升三倍有余，令人惊叹。几天前，2017年CES更是请NVIDIA的黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾。毫无疑问NVIDIA已经成为了本届CES的焦点。下面我们将为大家分享这场专场演讲的内容并分析NVIDIA展露的未来计划。

苹果Siri、微软小娜和谷歌助手将要迎来新搅局者。人们期待Viki将会被整合到即将面向全球市场推出的诺基亚安卓手机中。

我们的编辑在此研究了2016年的一些热门趋势和技术，它们将有望在2017年及以后形成技术新闻。

进入第50个年头的CES又让我们眼花缭乱了一把。刚开展第一天，VR/AR、汽车电子、机器人、电视等行业不断推出新品与新技术。虽然EDN小编没有亲临现场，但机智地从朋友圈/微博找了不少好玩的东西，分享给大家！

虚拟现实、增强现实、嵌入式视觉、嵌入式语音、认知（推理、思考）系统，就在一年前，这些技术离我们还那么遥远，而现在就在我们身边，触手可及。这些技术彼此毫不相干，真正让人向往的是虚拟现实与深度学习系统结合起来并具备认知能力。有人预测，到2021年，嵌入式系统将会具备一定程度的认知能力，距现在只有不到5年的时间了。