因此自2008年后，学术界已经很少研究基于视觉系统的车道线检测，转而利用激光雷达检测车道线，激光雷达可以解决基于视觉系统的车道线检测有诸多缺陷，包括车道线被水覆盖，激光雷达最大可穿越70米的水深。

汽车上的阵列天线越来越多，例如各种蜂窝频带、Wi-Fi、甚至5G及其MIMO要求，V2V（车辆到车辆），雷达（77GHz等）等。自身的移动性更是增加了设计难度。就射频需求和约束而言，自主驾驶车辆的天线设计和布局，将变得更像飞机设计。

汽车当中包括安全系统、信息娱乐系统和ADAS系统等等系统。这些系统之间需要相互配合。汽车中的一个趋势是，把所有这些系统通过网络连起来。 预计到2025年，所有的汽车都将实现联网。到2035年，将有75%的汽车实现无人驾驶。一方面，汽车中有越来越多的设备加入，另一方面，汽车中有各种各样的网络，包括CAN总线、LIN总线、FlexRay、MOST和以太网等。未来汽车中亟需有一个通用的高带宽网络，来替代所有的现有网络。现在来看，汽车以太网是最有可能实现这一目标的网络。

电动汽车内部存在电池管理、空调和牵引逆变器等各种子系统，工作条件不一，对功率器件及其驱动要求不尽相同。同时，充电桩有交/直流之分，充电功率/速度也不相同。这些不同的子系统和电源系统都会广泛使用光耦器，来进行隔离通信、驱动以及反馈。光耦在传统的工业应用中已非常成熟，那么在电动汽车/充电桩这些新兴应用当中，又有怎样的发展趋势和新的性能需求呢？

当今，汽车中的自动驾驶，或环视方案，需要的摄像头越来越多，车外的摄像头和车内驾驶员位置显示屏之间的信号传输，成了需要解决的一个大问题；另一方面，随着视频分辨率的提升，信息娱乐系统对带宽的要求剧增。

在自动驾驶车真正上路以前，我们必须先问问最基本的问题：为什么需要自动驾驶汽车？它到底有什么用处？

当我坐在几乎停滞不前的车中时，我幻想着这样一番情景：只需要上车，告诉它带我去上班，然后就可以靠在椅背上，在通畅的路上悠然自得。我的这种幻想并非那么不靠谱。业界正在开发和测试符合现实世界的人工智能（AI）驾驶汽车技术。虽然要实现真正的自主驾驶汽车还有很多弯路要走，但对于汽车制造商和消费者来说，这是个激动人心的时刻。

昨天有工程师在挑战，分清楚继电器和接触器，同时也在挑战不同流派的设计方向，想要把这些每个进行测定、拆解，特别是不同型号的弄出不同应用的最优解还是个大工程呢。

本文不仅梳理出“AI+安防”的三种落地形态，还将其中40个核心玩家分作四大阵营，并且逐一拆解各大阵营的玩法，为你展现一个最为全面的AI+安防产业面貌。

利润都让欧美厂商赚去了，中国汽车零部件厂商要反思……

电动汽车（EV）有可能统治道路——如果充电站给力的话。在率先采用电动汽车的地区，公用事业机构和政府机关已经采取行动，鼓励司机使用电动汽车替换燃油车。

前不久运动相机厂商GoPro新的运动相机GoPro Hero6 Black产品发布，其性能翻倍就是由于和索喜科技合作开发定制处理器所致。

本文从电池产业和产业链前端角度来看日本锂电池产业的动态，从中了解未来日本锂电池及上游产业的实际变化。

消息人士称，腾讯已经搭建好自动驾驶系统原型，并已经开始在内部进行测试。

荷兰的一家名为Holthausen Group的天然气供应商设法通过特斯拉驱动系统进行了改造，为其加入氢燃料驱动装置，从而大幅提升了Model S的续航里程。对该公司成功制造出一辆电力和氢动力的特斯拉，这尚属世界首例。他们甚至给了它一个恰如其分的名字：Hesla项目。