Uber的自动驾驶汽车比前一代的路测车以及竞争对手的车辆盲点更多，无法完全检测到行人。这或许就是此次Uber事故产生的原因。

无人车没有驾驶员，原有的HMI设计的目标自然失去了意义，那么，HMI在无人车中会产生什么新的意义？应该采取怎样的设计思路？

从2016年到2019年，艾迈斯半导体预期实现60%的年复合增长率，在过去这几年中，他们怎么做到的？

Uber自动驾驶车日前撞死了一名穿越马路的行人，针对这起首度涉及自动驾驶车和行人的致命车祸，有人认为，推动人类文明进步的代价就是「死亡」…

如今，充电器和电池都十分智能，可彼此通信以优化充电过程，因此通信协议也必须经过测试。

自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

最近奔驰定速巡航失控，车速 120 狂奔近 1 小时的新闻沸沸扬扬，虽然事件本身的真相还未还原，但是对于汽车电子可靠性的探索倒是一个很好的角度。

新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。

电芯都是一样的，就得看自己在车上面做出哪些差别来。

目前锂电池的投资投入产出比是危险的，严格来说，最大的风险就是后续继续整车企业持续上量，不在圈子里面很难做下去。而电芯来说，已经是一个高投资低利润的事情，利润都在前端的材料和电池矿产这里了……

基于这一技术的激光系统能够有效的产生藏在转角后物体的图像，让自动驾驶汽车可以提前“看见”还未出现在视域中的障碍物。

华为在人工智能、车联网、芯片研制以及5G通信等多个领域的钻研，为切入自动驾驶埋下伏笔。

从某种程度上说，MWC近年来正在从一个专业的通信技术展会慢慢变成一个CES类的泛科技展会，而宝马奔驰等非常注重科技应用的汽车公司们，自然也不会错过MWC。