在目前的人工智能技术发展阶段，基于感知智能的算法发展大势，因此，这个时间点推针对性的AI芯片也算是顺势而为，这不是传苹果也要推AI专用芯片Apple Neural Engine嘛。作为试水产品，手机端AI应用基本是个荒地，麒麟NPU更大的任务可能是不要拖功耗的后腿，在此基础上，实现模式识别（图像、语音）、自然语言处理和SLAM技术等，趁势抢占高地，开源算法，组建移动AI开发者社区，布局相关生态，自然是锦上添花。

电子产品正在朝小型化、复杂化发展，灵活的自动化方案是推动电子生产发展的决定性因素。日前在NEPCON展会上，我们就能注意到这个趋势。

华为方面宣称，麒麟 970 是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片。狂喊“三年超越苹果”的口号能否实现？在移动 AI 芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？

尽管搭载麒麟 970 的首款机型华为 Mate 10 还要到 10 月 16 日才会发布，但华为、三星、高通三者的年度旗舰芯片其实已经可以做一次基本的对比。下面就根据目前已知信息来和大家讲解一下。

高通骁龙官方微博也没有直说，但是它在微博中加入了#骁龙835强者·愈强#的Tag，这毫无疑问就是暗示了小米MIX2将会搭载高通骁龙835处理器。

目前已有量子存储器研制成功，但都太大了，无法安装到芯片上，对实际应用构成了严重挑战。最近，加州理工学院的研究人员终于取得了突破，他们创建了一个比之前任何存储器都要小1000倍以上的光学量子存储器，占据的空间不足原来的百万分之一，可以安装在芯片上，并且进行数据检索。

Cambricon这个对中国深度学习计算体系架构具有举足轻重的logo并没有出现在麒麟970的slides里。这是为什么？发展AI扶植高科技初创公司是国家全力支持的事情，几乎已经上升到了国策的级别，难道是事情正在起变化？还是说这就是IC巨头与初创公司之间某种私下的默契（苹果就从来不明说自己的A系列处理器的GPU用的是imagination的IP——Power VR）？

在8月下旬于美国硅谷举行的年度Hot Chips大会上，Intel与Xilinx分享了芯片堆栈技术的最新进展...

此前传出华为Mate 10仍会采用双旗舰策略，将有Mate 10和Mate 10 Pro两款机型的说法。而现在，这样的说法似乎得到了证实。

iPhone8的主板由奥特斯生产，分为逻辑及射频电路两块主板，并且逻辑电路主板的A&B面还清晰呈现了A11处理器与NAND闪存芯片的位置。

去年有媒体报道了基于百度深度学习SDA的SQL加速器。当时的数据流基于SA架构。刚刚在加州Hot Chips大会上，百度发布XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。合作伙伴是赛思灵（Xilinx）。百度也在这次的大会上，透露了关于这款芯片的更多架构方面的细节。

准备拆解，如果不是画面整个没有显示，单从外观，几乎看不出来这是一个6楼掉下去的手机，很多手机拿在手里掉在脚下屏幕都全裂，所以有幸运的因素，也有华为手机品质的原因，应该是铝合金的外壳提供了一定的强度。

麒麟 970 两个最大的看点：一个就是工艺从 16nm 提升至 10nm，之前已经曝光麒麟 970 将采用台积电 10nm 制程工艺。另一个就是其将首发全新的 ARM Mali-G72 GPU，但核心数并非之前曝光的 MP12，而依然是 MP8。

目前的行业景气程度可以说是人工智能相关行业非常热门，而半导体行业除了中国以外都是不温不火；那么，IC designer这个行当在人工智能时代到底怎么样呢？

Atom C3958拥有16个核心(没提线程数)，每核心1MB二级缓存，基准频率2.0GHz(加速频率未知)，支持最多128GB DDR4-2400 RDIMM或者64GB UDMM内存。它的热设计功耗仅为31W，换言之平均每个核心还不到2W。