对于识别来说，首先要保障的是远场环境下的识别率，除了前面提到的麦克风阵列解决了前端声学的问题，还要有专门针对远场环境下，基于大量数据训练的声学模型，这样才能保证识别率满足交互需求。

盖茨曾经说过，你会高估一年内能完成的事情，但是低估 10 年内能完成的事情。

汽车本身正在和云计算、网络安全紧密结合起来，可以说是一个在外面高速行走的机器人。这就给整个产业带来一个巨大创新的机会。原先汽车产业的门槛很高，由于有这样一个崭新的变化，我们看到越来越多的其他产业的工程师现在进入到这个产业。因此，以后汽车电子会有一个爆发性的增长。

在它试飞的第七天，遭遇不幸，一头撞在了电线杆上，被迫俯冲降落，驾驶舱损坏，所幸飞行员未受伤。

这家去年挂牌上市的公司，在上市前没有融过资，记得在该公司成立刚一年的时候，笔者就采访过该公司，那时他们还只是专注于芯片设计服务，但在5年之后…

用户在享受USB Type-C强大的功能性的同时，也会兼顾可靠性和安全性，这是电路保护器件厂商的一次难得的商机。

待瑞萨完成收购 Intersil ，其市占率将超越英飞凌、挑战恩智浦。

电池板内除了电池组外，最多都是“冷却液”管路。每组电池都需要通入一定量的“冷却液”。

在全球上下游产业链都想把5G这件事做好的情况下，这是不是一个RFIC翻身的机会？

超声波雷达现在是最主流的一种用于倒车、周边判断和停车辅助等的传感器。它在第一和第二级自动驾驶中最多可达12个，而在第三和第四级，它将会被毫米波雷达所替代。

VirtualGimbal 内存卡上布满了电路，它本身负责电子防震的运算功能，使用上还需要插上一枚 micro SD 卡，所以就型态上来说，它似乎比较像是一张转接卡？

在这场有关AI（人工智能）未来的战争中，英特尔表现得越来越激进。在最近发布的一些基准测试中，英特尔宣称Xeon Phi处理器比英伟达的GPUs快2.3倍。

目前的激光雷达价格非常昂贵，谷歌目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元左右。过高的门槛成为自动驾驶/无人驾驶大规模量产和商业化的拦路虎。

这样的决策对Intel来说是合理的，为了寻求大量设计填满其晶圆厂产能；不过对军事航天芯片设计业者来说可能会感到失望。