站在生物识别的岔路口上，未来智能手机的发展重点究竟是屏下指纹识别，还是3D传感？影响相关技术普及的瓶颈在哪里？3D传感领域会否诞生新的FPC或汇顶？为何高通、联发科技、Intel等主芯片纷纷布局3D领域？本文将为您带来生物识别技术在手机领域的供应链现状及最新趋势。

小型化、低功耗、低成本是雷达方案提供商努力进行技术突破的主要方向，24GHz雷达实现小尺寸、低成本和易用性方面近年来获得长足进展，在物体检测、跟踪、安全控制和防撞警告系统等应用中开启了创新潮。

翻译机，以互译作为主体功能的一类新兴硬件品类，从 2017 年底开始兴起，在今年越来越多的玩家入局，其中不乏谷歌、百度、科大讯飞、搜狗等典型 AI 技术型公司，也有以小米生态链企业为代表的创业型团队。

根据业界拆解分析专家指出，新一代的指纹传感器设计将内建心率侦测器，使其更加安全可靠；这种组合传感器设计将开始成为一种趋势。

自动驾驶能落地的这两个功能显得非常实在，很好的解决了两个“痛点”。

无论是苹果主导的散斑结构光技术，还是小米8探索版使用的Mantis Vision编码结构光技术，均来自以色列创业公司的底层创新，体现了以色列在3D传感器领域强大的技术能力以及应用潜力。

工业自动化正在朝向一个基于物联信息系统的自动化架构发展，使工厂设备能够实现内部联通、接收/理解并做出实时决策。未来工业必定会走向更加智能化的方向，尽量减少人为或者上层架构的干涉，更多在本地做好所有处理。那么这对技术又有什么影响？

新功能 Nauto Prevent 会综合考虑司机眼睛离开道路的时长以及行驶速度等因素，在必要的时候提醒司机回回神。假如车辆以 96KM/h 的速度行驶，而司机的注意力离开路面超过 5 秒钟，就会收到语音通知。如果司机仍然继续分心，就会听到警报。

克莱姆森（Clemson）大学纳米材料研究所（CNI）的科学家和学生研究团队最近开发出了一种无线充电技术，可以将机械能转化为电场，为3米范围内的电池或电容器充电。

自然语言处理的要旨是，不管措词如何，都能准确提取含义。

随着人脸识别技术越来越先进，个人隐私成为了一个真正急需解决的问题，这就是反人脸识别系统被研发的原因，也是该系统的用武之地。

光达(LiDAR)技术正成为投资界和汽车产业的技术新宠。促成这一趋势的原因有二：其一是光达技术尚未定型的发展前景；另一项因素在于广泛认同「光达是自动驾驶出租车的必备技术之一」…

LED照明产业的蜕变在展会中进行了全面展示，即从只关注照明和照明质量继续转向提供附加的功能与连接。

研究人员开发出基于行为的生物识别验证系统，透过分析个人走路的方式及其步态，提供非侵入式的身份验证方法，可用于机场安检以取代指纹识别和虹膜扫描…

作为该大学“嗅觉”项目的一部分，原型设备的尺寸仅为几厘米，并将传感器芯片与多个独立传感器相连接 - 每个传感器又由一系列氧化锡纳米线组成，接触电阻非常高。