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人工智能
多领域并进,NRAM加速迈入商用市场
持续研发NRAM技术的公司Nantero除了进行新的投资,也获得了来自科技业者的大力支持,并指出采用NRAM的新产品正在开发中...
Gary Hilson
2018-04-18
人工智能
汽车电子
物联网
人工智能
人工智能可让智能手机显微镜制作实验室级图像
首先使用标准的实验室级显微镜,然后使用带有显微镜附件的智能手机,使用3D打印机制作的显微镜附件价格低于100美元。
2018-04-17
人工智能
处理器/DSP
产业前沿
人工智能
智能武器或可终结美国枪械暴力,如何做到的?
为了终结枪枝暴力问题,我们可以进一步思考如何有效利用计算机视觉和人工智能(AI)的最新进展。例如让“智能手枪”在发动攻击之前先分析其意图…
Rick Merritt
2018-04-16
产业前沿
传感器/MEMS
人工智能
产业前沿
AI和机器人会在人类未来的道路上挖坑吗?
机器人与人工智能的日益融合将进一步催生自主机器人的诞生。这些机器人将能够做出各种更高级行为和反应,例如学习经验、解析并进一步生成语言,从而创造一种近似于自主意识下的运行状态。
朱伟弟, e络盟大中华区销售总监
2018-04-16
无人机/机器人
人工智能
物联网
无人机/机器人
IC设计业准备靠比特币与AI赚大钱
众多台湾芯片设计公司,都看到了市场对ASIC的需求有增加的趋势,动力来自于系统业者希望能差异化其虚拟/加密货币以及AI产品,以提供更高的效率。
Alan Patterson
2018-04-13
人工智能
EDA/IP/IC设计
产业前沿
人工智能
基于全新处理器架构,第五代Vision Q6 DSP助力提升视觉与AI性能
Vision Q6 DSP为智能手机、监控摄像头、汽车、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、无人机和机器人领域的嵌入式视觉与AI应用量身打造。
2018-04-12
新品
传感器/MEMS
处理器/DSP
新品
手机拍照 AI 化,看华为和高通不同的路数
AI 这个曾经被一些用户吐槽为「噱头」的东西,已经在不知不觉中开始变革了智能手机的拍照体验。
2018-04-12
处理器/DSP
手机设计
人工智能
处理器/DSP
技术能否完全让自驾车事故悲剧不再发生?(下)
Uber事故的悲剧带给我们的教训,是消费者、产业界与主管机关都应该停止简单的争论,找出确保道路安全的方法;而我们更应该关心的是,让自动驾驶车辆能安全地与行人与其他人类驾驶车辆共存之前,还有多少工作要做。
Junko Yoshida
2018-04-11
安全与可靠性
自动驾驶
产业前沿
安全与可靠性
技术能否完全让自驾车事故悲剧不再发生?(上)
过去一年半以来,科技业者(还有媒体)忙着促成全自动驾驶车辆的即将实现,却漠视了无数挥之不去的、关于自动驾驶的“未知”……
Junko Yoshida
2018-04-11
人工智能
产业前沿
汽车电子
人工智能
深度学习专家很缺吗?
今年初,一家位于美国密执安州的一级代理商Visteon也宣布与DeepScale展开合作,并开发出首款自动驾驶技术平台——DriveCore。然而,最令人印象深刻的是,DeepScale执行长Forrest Iandola在接受电话采访时所说的话——当今世界上还没有足够的深度学习专家。
Junko Yoshida
2018-04-10
自动驾驶
人工智能
传感器/MEMS
自动驾驶
EDA业者:AI已成为半导体产业的推手
AI将在接下来几十年成为半导体产业的推手,因为大数据需要机器学习,机器学习需要更多运算...
Rick Merritt
2018-04-08
人工智能
制造/工艺/封装
EDA/IP/IC设计
人工智能
边缘处的电池供电AI有助于减小IoT的数据杂乱
在微控制器领域,将机器学习人工智能(AI)引入网络边缘的努力正风起云涌。但是运行算法(如卷积神经网络,CNN)的计算需求对功率要求相当高。
Rich Quinnell
2018-04-08
处理器/DSP
EDN原创
人工智能
处理器/DSP
工业物联网需要可互操作平台
现如今,嵌入式和工业控制工程师都很熟悉建设新制造工厂所需的许多概念和物理元素:预测性维护、云连接、边缘计算、雾计算、智能和无线传感器,以及网关。问题是既要在旧系统上安全、可扩展和高性价比地实现上述概念,还要相信从封闭的专利工艺迁移会带来预期的进步。
Patrick Mannion
2018-04-04
物联网
传感器/MEMS
接口/总线
物联网
对飞蛾大脑建模可能会实现更智能、更快速的AI
模拟生物神经系统效能的最常见途径一直是创造机器学习能力越来越高级的越来越复杂的人工智能。
Brian Santo
2018-04-02
产业前沿
人工智能
EDN原创
产业前沿
这是场高智商论坛——Tech Shanghai 2018 IC设计论坛回顾(下午场)
技术需求日新月异,作为IC设计界每年一次的Tech Shanghai IC设计论坛3月29日在上海长荣桂冠酒店成功举办,吸引了上百名高智商的工程师出席了此次论坛,和国内外一流的讲师一起讨论了正反向设计、专利布局、物理实现、AI芯片的需求,CPU架构的安全与能耗、SoC安全、数字接口测试等方面的设计难题。
赵娟
2018-03-30
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产业前沿
物联网
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