华为方面宣称，麒麟 970 是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片。狂喊“三年超越苹果”的口号能否实现？在移动 AI 芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？

穿戴式医疗电子将越来越走进普罗大众生活，但这些医疗设备的安全性如何让使用者百分之百信任，其关键掌握在产品研发业者与组件供货商手中。智慧化、连网技术以及安全认证…都是产品开发时必须深思之处…

尽管搭载麒麟 970 的首款机型华为 Mate 10 还要到 10 月 16 日才会发布，但华为、三星、高通三者的年度旗舰芯片其实已经可以做一次基本的对比。下面就根据目前已知信息来和大家讲解一下。

Cambricon这个对中国深度学习计算体系架构具有举足轻重的logo并没有出现在麒麟970的slides里。这是为什么？发展AI扶植高科技初创公司是国家全力支持的事情，几乎已经上升到了国策的级别，难道是事情正在起变化？还是说这就是IC巨头与初创公司之间某种私下的默契（苹果就从来不明说自己的A系列处理器的GPU用的是imagination的IP——Power VR）？

在的IFA2017上，华为如约发布了全球首款AI芯片麒麟970，引起业界波澜。 这款处理器是8核设计，采用10nm台积电工艺，集成55亿颗晶体管。对比之下，骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗。

今天谈谈未来的智能交通。无人车我们谈论太多了，但《飞一般的速度！我国将研发最高时速4000公里的“高速飞行列车”》，你听过吗？这可是从人民日报官方微博发出来的，到底是什么鬼，今天我们看看。

在CDNLive China 2017上海站期间，来自Cadence公司资深副总裁Tom Beckley先生、Cadence公司全球副总裁石丰瑜先生、Cadence公司中国区总经理徐昀女士和记者们分享了EDA行业的一些动态和Cadence的策略，EDN的记者总结了5点启示在此分享给大家。

并非所有的对话型人工智能都是平等创造的，也不应如此。对话型人工智能包括虚拟个人助手（Alexa、Siri、Cortana和Google Home）和专业助手（X.ai和Skipflag）两类。它们可以基于一套规则引擎开发，也可以使用机器学习技术。用例范围既包括具体而琐碎的任务（塔可钟的TacoBot），也涵盖通用而广泛的服务（Alex、Siri、Cortana、Google Home）。

目前的技术条件只能做到检测行人、检测红绿灯，根据时间可以判断该行人是否有闯红灯行为，然后通过声音/图像提醒行人注意安全。至于部分厂家宣传的能识别出该行人是谁，并进行联动处罚，其实更多是一种宣传和展望……

目前的行业景气程度可以说是人工智能相关行业非常热门，而半导体行业除了中国以外都是不温不火；那么，IC designer这个行当在人工智能时代到底怎么样呢？

这档名叫《我是未来》的综艺节目节目中不仅用上了无人机、机器人、人脸识别、语音识别等等前沿技术，请来的嘉宾也都是来自于蔚来汽车的李斌、科大讯飞的胡郁、英特尔中国研究院的宋继强等科技行业备受关注的玩家之一。

除生活中所看、所知的无人机用于航拍及短距离小物品输送货物外，无人机真的可以用来”持续“作战吗？那么如今人脸识别技术应用在无人机上，用于识别、跟踪、打击犯罪、恐怖分子已经发展到了哪一步？它的可行性究竟如何？

四川强震九寨沟地震的新闻是机器人第一时间写出来的，写稿机器人是如何操作的？研发这样的机器人容易吗？

为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。

百度更新了其用于神经网络的开源基准——DeepBench，增加了对推理工作的支持，并支持低精度数学运算。DeepBench提出了一个旨在优化芯片的目标，以帮助数据中心建立用于诸如图像和自然语言识别等任务的更大而更为精确的模型。