自动驾驶技术存在软件问题，而人类驾驶分心则是另一个问题。哪一项能先解决，可是价值上兆美元的问题。

现在车厂对于汽车功能的定义，包括在这个定义驱动下对软硬件性能的要求，已经到了相当夸张的地步。对于汽车这样一个复杂的电子产品而言，底层硬件处理器加上操作系统，是所有应用的承载。二者的组合决定了上层应用可以达到的高度。

虽然在起跑时落后于百度、腾讯，但对于一家市值 4 千多亿美金的公司来说，一掷千金下的弯道超车也绝非夜谈。

持续研发NRAM技术的公司Nantero除了进行新的投资，也获得了来自科技业者的大力支持，并指出采用NRAM的新产品正在开发中...

Uber事故的悲剧带给我们的教训，是消费者、产业界与主管机关都应该停止简单的争论，找出确保道路安全的方法；而我们更应该关心的是，让自动驾驶车辆能安全地与行人与其他人类驾驶车辆共存之前，还有多少工作要做。

过去一年半以来，科技业者(还有媒体)忙着促成全自动驾驶车辆的即将实现，却漠视了无数挥之不去的、关于自动驾驶的“未知”……

奥迪A8自去年全球首次发布就以“高科技”爆棚的形象刷了一波朋友圈，尤其是带着“首款量产L3级自动驾驶”的帽子，让人不明觉厉，但仔细研究你会发现，奥迪A8L放出的这响“智能汽车”大炮，充斥着不少“期货概念”和“伪智能”......

对于涵盖烹饪、照明、医疗和汽车领域在内的各类应用，固态射频能量系统和半导体的并行发展，有望为商业市场带来巨大变革。在系统层面，磁控管作为热源和能源存在固有限制，这激发了受控的高功率射频生成和辐射技术领域的重大创新。在半导体领域，LDMOS的性能限制推动了硅基氮化镓技术向射频半导体行业的最前沿发展。

最近Uber自驾车路测撞死行人的悲剧，冲击整个自动驾驶车产业，并引发对于自动驾驶车是否足以安全上路的争论。 关于这个议题的讨论虽然十分重要，但是，就这个案例来看，似乎是「划错重点」了！

在亚洲市场、特别是电子制造业，对于工业机器人的需求不断成长；而预期在接下来几年，技术进展将使得这些机器人具备更多能力...

为什么声称“全系在产车辆都将能够完全自动驾驶”的特斯拉，却连几百米开外可见的障碍物都躲不开呢？我们可以就特斯拉比较知名的几起事故来分析一下。

新能源汽车和智能工厂等概念现在非常火爆。日前，在慕尼黑上海电子展上，松下电器机电也是携新能源汽车元器件解决方案、智能机器人等多款产品参展，这里面有哪些亮点呢？

我们的复兴号高铁突破时速350公里。我们在坐高铁的时候，会看到前面的屏幕打出一个350。那个数字是哪里来的？

以智能手机为代表的消费类电子领域的创新，也在向汽车、工业、医疗等领域快速渗透。3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举，而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。

技术需求日新月异，作为IC设计界每年一次的Tech Shanghai IC设计论坛3月29日在上海长荣桂冠酒店成功举办，吸引了上百名高智商的工程师出席了此次论坛，和国内外一流的讲师一起讨论了正反向设计、专利布局、物理实现、AI芯片的需求，CPU架构的安全与能耗、SoC安全、数字接口测试等方面的设计难题。