本网早前曾有文章分析特斯拉电池包技术，今天小编分享出奥迪Q5 Quattro混合动力电池包解析，读者可以将二者的技术进行对比，看各自有何优势。

最依赖中国的美国公司，非思佳讯莫属。据悉，思佳讯71% 的年收入都依赖中国市场，而芯片巨头高通、博通在中国营收占它们年收入的50%以上。

随着自动驾驶的火热，激光雷达受到前所未有的追捧，因为其具有高精度、大信息量、不受可见光干扰的优势。但我们可以注意到，目前主流的自动驾驶方案并未完全抛弃毫米波雷达，这又是什么原因呢？

以前的影音娱乐系统，由于有价格差，前装很少，后装的很多，特别是在深圳做后装的厂商很多。但是现在车厂越来越看重这一块——前装率在逐渐上升，后装市场在萎缩。因此，不管是影音娱乐、仪表盘还是ADAS，它们都在非常快地增长……

腾讯入股Tesla，Tesla自动驾驶核心算法负责人却跳槽英伟达。巨头大战一触即发。

汽车电源产生的瞬态可轻而易举地摧毁车载电子器件，因此汽车制造商编辑了一份导致这些故障的电源瞬态目录。制造商已为此制定了标准和测试程序，但最近又与ISO组织合作制定了ISO 7637-2和ISO 16750-2标准，描述了可能发生的瞬态，并规定了测试方法以模拟这些瞬态。

2015年以来，产业整合最为突出的现象是超过百亿美元的大型并购不断出现，行业巨头频频出手。两年来，超过百亿美元的并购案例8起，可以说在集成电路行业“豪赌”不断。

英特尔对Moboileye的收购被业界定义为一次庞大的数据争夺战，这不无道理。然而，在自动驾驶的数据积累以及市场布局中，英特尔不算布局排场最大的，也绝不算干得最漂亮的。诚然，他们完成了一次跳跃式前进，但仍不可避免面对劲敌。

最近一波的元器件涨价潮，终于从被动元件、锂电池、模组和内存芯片波及到了处理器。由于供给方出现的产能缺口，以及需求的强烈增长，整机企业2016年底就开始不得不宣布终端产品价格上调。中国电子制造业，在内战的经历中得到了成长……

虽然全国中央和地方政府主导的基金数字超4000亿，到位的却不多，真正投入集成电路研发的经费加起来不到 Intel 的一半。

随着汽车从辅助驾驶往全自动驾驶的快速发展，英特尔预测到2020年自动驾驶车辆每天将产生4000GB的数据量，这就要求强大的云计算平台、5G网络和车内自动驾驶处理等各方面的融合。单单车辆系统的数据和服务市场到2030年就将高达700亿美元，难怪各大芯片公司、汽车电子供应商和汽车制造商纷纷投入资金和技术资源到自动驾驶上。

汽车车内的主机迅速向移动平台转移，越来越多的ECU集成，形成了“座舱化”的概念，其中一个趋势就是所有的电子设备共享同一个计算平台。

INAMORI前沿技术研究中心的Takuma Yasuda博士兼教授领导下的研究小组，制造和评估了一种面积为400mm2的上变频器件，其中包含一个绿色的TADF发射器。将近红外光源照向薄膜，并通过一个图案化掩模，他们得到了一个绿色对比度的可见图像。