我们的编辑在此研究了2016年的一些热门趋势和技术，它们将有望在2017年及以后形成技术新闻。

最近Gartner发布的一份题为“3D打印机市场调查显示了企业对技术、打印机和供应商决策的需求驱动力”的报告，发现市场实际上正在越过设计和原型应用，到达成品的短期生产量。

随着我们的发展，我们预计2017年将会出现更多这种采用双向DC/DC转换器架构的应用。我们甚至看到了全SiC DC/DC双向DC/DC转换器。GaN也是一种会用于这些系统的功率元件，因此我们也有望看到更多采用该技术的设计。

钛酸锂电池能量密度相对比较低，将来不会太主流。首先，其标榜的快充技术，完全可以通过现有磷酸铁锂材料升级实现，而且磷酸铁锂技术使用更加成熟，技术稳定;其次，钛酸锂本身贵金属成本高，加上缺乏生产规模，难以降低成本。还有，因为能量密度低，同样体积储存电能少，用作储能也不划算。

目前，单目视觉ADAS技术相对成熟，同时成本也比较低，应用最为广泛。那么，到底单目视觉ADAS背后有哪些技术原理（算法、硬件）？同时如何让广大用户触手可及？

射频能量可望改变工业材料的处理过程，这种技术能够测量加热对于负载有怎样的影响，再结合微控制器或计算机，就能实现更智慧化的工业锅炉，如同它对家用微波炉的改变。其潜在应用还包括固化和干燥……

在动力电池方向，最近影响比较大的两个事情是8GWh的产能要求和新能源车按能量密度(115 Wh/kg为分水岭)补贴的“传说”，以至于大家交流技术，见面就谈能量密度，就谈产能计划...

电动汽车系统由电动马达、电力转换器和储能器件如锂离子电池组成。这种新的架构系统必须经过优化来最大限度地提高系统效率，使汽车一次充电能够达到最长的行驶距离。电子技术的这些发展为减少交通运输的排放创造了条件。

应用于自动驾驶汽车上摄像头传感器，相比较雷达和激光雷达，前者能够提供非常重要的视觉数据-——检测颜色，但是存在距离和各种光线环境的短板和限制。雷达对于检测对象非常有用，但是缺乏激光雷达能够生成精细三维图像的能力。

从目前的发展趋势来看，2020年很可能成为汽车自动驾驶的新元年。全球各大科技公司和传统汽车厂商竞相加入这一新兴的智能汽车自动驾驶竞赛，而自动驾驶的核心在于汽车的“智能大脑”。为自动驾驶汽车提供“大脑”的是全球领先的汽车电子半导体厂商，其中最突出的莫过于刚刚宣布收购NXP的高通，以及计算机芯片巨头英特尔。争抢自动驾驶汽车大脑的竞赛已经拉开序幕，谁将成为真正的赢家？

这个想法看起来很可行。更便宜、视野范围更广的传感器永远有着广泛应用的前景，因为它可以提高汽车运行速度。但是在他们做出样机之前，我仍然保持怀疑态度。

据了解，按照合约内容，三星将按特斯拉的特殊规格，量身设计、生产客制化系统单芯片（SOC），将应用于无人驾驶车上。据估计，三星从芯片开发到量产，需要约3年时间，但没有披露合同价值。

前些天，疯传“突破石墨烯电池”、 “开启石墨烯商用时代”，更有甚者传言“华为月底推石墨烯快充手机”。事实真相到底如何呢？

随着中国IC的崛起，中国芯的品牌还需要不断加强。一家深圳做功率与电源管理IC的老总透露，他们的很多芯片都是业界首创，在技术上不落后于国内同行，甚至不比国际厂商的差。但可惜的是，由于推广上做得不足，反而被一些同行快速抄袭。

在过去的十年中，智能手机竞赛一直是技术角斗士争夺支配地位的主要场所。现在，Android 占 2016 年智能手机出货量的 87%（iOS 仅占 12%），我们可以宣布智能手机平台战争结束了。