奥迪A8自去年全球首次发布就以“高科技”爆棚的形象刷了一波朋友圈，尤其是带着“首款量产L3级自动驾驶”的帽子，让人不明觉厉，但仔细研究你会发现，奥迪A8L放出的这响“智能汽车”大炮，充斥着不少“期货概念”和“伪智能”......

最近Uber自驾车路测撞死行人的悲剧，冲击整个自动驾驶车产业，并引发对于自动驾驶车是否足以安全上路的争论。 关于这个议题的讨论虽然十分重要，但是，就这个案例来看，似乎是「划错重点」了！

为什么声称“全系在产车辆都将能够完全自动驾驶”的特斯拉，却连几百米开外可见的障碍物都躲不开呢？我们可以就特斯拉比较知名的几起事故来分析一下。

中国移动联手中兴通讯昨日（2日）在广州打通了国内首个5G电话，这意味着一个上万亿元人民币的产业已经逐步拉开序幕。虽然对于可商用终端，可能要到2019年下半年才能推出。但3GPP在去年底发布第一版5G NR标准制定完成后，全球行动通讯业者竞相发布5G芯片、天线、互操作性测试结果与合作伙伴关系，为大规模的5G网络试营运与商业部署铺路。

以智能手机为代表的消费类电子领域的创新，也在向汽车、工业、医疗等领域快速渗透。3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举，而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。

Uber的自动驾驶汽车比前一代的路测车以及竞争对手的车辆盲点更多，无法完全检测到行人。这或许就是此次Uber事故产生的原因。

菜鸟无人车可以实现智能规划配送路线，与TMS(运输管理系统)对接，规划最优配送路径，将包裹及时高效的送到指定位置；同时具备动态识别及时避让，通过利用激光与视觉并行的SLAM方案，基于深度学习识别环境中的行人、车辆等不同的实体，运用自适应粒子滤波算法，对动态实体进行准确的轨迹预测。

无人车没有驾驶员，原有的HMI设计的目标自然失去了意义，那么，HMI在无人车中会产生什么新的意义？应该采取怎样的设计思路？

Uber自动驾驶车日前撞死了一名穿越马路的行人，针对这起首度涉及自动驾驶车和行人的致命车祸，有人认为，推动人类文明进步的代价就是「死亡」…

自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

最近奔驰定速巡航失控，车速 120 狂奔近 1 小时的新闻沸沸扬扬，虽然事件本身的真相还未还原，但是对于汽车电子可靠性的探索倒是一个很好的角度。

新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。

作为物理世界和数字世界之间的接口，传感器和换能器已经从技术上的波澜不惊转变成为汽车安全、安防、医疗保健、物联网（IoT）和人工智能（AI）等应用赋能的前沿技术。因此，它们在尺寸、功耗和灵敏度等基本物理和电气性能方面经历了革命性改变，同时引发了传感器集成方面的新思想——范围从传感器融合到应用在类似雾计算的架构中的基于AI的传感器处理算法的生成。