2020年之后，随着中国开始推进和主导全球化浪潮，中国的新能源汽车市场将会向全球汽车制造巨头大门洞开，中国的经营者将暴露在来自于全球范围内的猛烈炮火下。既包括像通用、福特、丰田、大众、宝马、奔驰、奥迪这样的传统豪强，也包括特斯拉这样的科技新贵，还包括像苹果、华为这样的跨界豪客。

只看技术已经无法判断谁更有竞争力，关键还是要看有多少核心专利掌握在手

英伟达 CEO 黄仁勋在大会上正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA Tesla V100。之后，英伟达开发博客又更新了一篇深度解读文章，剖析了 Tesla V100 背后的新一代架构 Volta，其在提供了更好的高性能计算支持之外，还增加了专门为深度学习所设计的 Tensor Core。本文中对这篇博客文章进行了编译介绍，同时还在文中加入了一些对英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 的采访内容。

台湾可能建立一个汽车产业生态系统，包含许多服务一线汽车零组件大厂的二线厂商，此外还有少数直接与车厂合作的一线业者。

《速8》上映如火如荼，其中百辆自动驾驶汽车被黑的场面让人印象深刻。外行看热闹，内行看门道，这无疑给风头正劲的自动驾驶的安全问题再次敲响了警钟。那么，五年来黑客都从哪些方面对网联自动驾驶汽车进行了攻击？

上映3天，收获13亿票房，很多人说《速度与激情系列》从第1部到第8部已经从纯飙车电影变成了一部汽车主题的动作电影，但在科技从业者眼里，却是从飙车电影变成了一部黑客电影。

以前的影音娱乐系统，由于有价格差，前装很少，后装的很多，特别是在深圳做后装的厂商很多。但是现在车厂越来越看重这一块——前装率在逐渐上升，后装市场在萎缩。因此，不管是影音娱乐、仪表盘还是ADAS，它们都在非常快地增长……

腾讯入股Tesla，Tesla自动驾驶核心算法负责人却跳槽英伟达。巨头大战一触即发。

吴恩达辞任百度首席科学家和百度人工智能业务负责人的消息，像一枚炸弹点燃了 AI 产业界和学术界的关注。此刻，人们最为关心的两个问题无外乎是：吴恩达为什么离开以及他离开后的去向。

英特尔对Moboileye的收购被业界定义为一次庞大的数据争夺战，这不无道理。然而，在自动驾驶的数据积累以及市场布局中，英特尔不算布局排场最大的，也绝不算干得最漂亮的。诚然，他们完成了一次跳跃式前进，但仍不可避免面对劲敌。

INSPEX系统将改造用于自主驾驶汽车中常见的障碍物检测功能，使其适用于便携式和可穿戴应用(包括视障者和盲人、机器人、无人机和智能制造的引导)。

随着汽车从辅助驾驶往全自动驾驶的快速发展，英特尔预测到2020年自动驾驶车辆每天将产生4000GB的数据量，这就要求强大的云计算平台、5G网络和车内自动驾驶处理等各方面的融合。单单车辆系统的数据和服务市场到2030年就将高达700亿美元，难怪各大芯片公司、汽车电子供应商和汽车制造商纷纷投入资金和技术资源到自动驾驶上。

从前局限于计算机科学研究的计算机视觉和特定行业应用的机器视觉技术在AI时代也走向前台，点亮无数智能设备的“眼睛”。那么，计算机视觉和机器视觉技术在自动驾驶、无人机和工业机器人等应用方面又有什么区别呢？