超声波雷达现在是最主流的一种用于倒车、周边判断和停车辅助等的传感器。它在第一和第二级自动驾驶中最多可达12个，而在第三和第四级，它将会被毫米波雷达所替代。

如果逆向工程师经验丰富，完全有可能找到共享键值并公之于世，每个共享键值影响几千万辆汽车。

360的团队演示如何通过干扰传感器，来让车上的半自动驾驶系统做出错误的决定。

辅助驾驶已经改变了人们的驾驶风格。人们对于机器的依赖只能加深，从不后退。而这种被人类信赖以至于托付生命安全的技术，是难以承受诸多的缺陷的。

就日本而言，如丰田完全整合大发，小车企和弱势的，必须奉献股份或者利益来求得联盟，汽车里面规模上的全球协同在模块化上面特别明显。

Drive Pilot是梅赛德斯目前首推的自动驾驶系统，而AutoPilot更是家喻户晓，那么目前自动驾驶系统到底做到了什么程度？广告中有多少水分？

这里要探讨的，是特斯拉如果放弃Mobileye的EyeQ3芯片——一个已经出货量超300万的视觉识别方案——接下来会选择怎样的技术呢？

据研究公司IHS汽车预计，到2022年，销往世界各地的所有汽车当中有近98%都将连接到互联网。以下是最新的几个声明，它们突显了各公司对车联网采取的多管齐下的方法。

TetraMAX II将运行速度提高一个数量级，确保在初步硅晶样品首次用于测试时将向量准备就绪。此外，TetraMAX II生成的向量数量减少25%，使IC设计团队能够缩短测试硅片的时间并减低成本，而且还能应汽车等特殊市场细分的要求。

最近频频“出事”的特斯拉让不少人对自动驾驶产生了顾虑，这其中到底有哪些技术尚不成熟，解法又是什么？

相比于单目视觉，双目视觉（Stereo Vision）的关键区别在于可以利用双摄像头从不同角度对同一目标成像，从而获取视差信息，推算目标距离。

这家名叫 Mobileye 的以色列公司，撑起了特斯拉的巡航系统。2016年，Mobileye 从辅助驾驶系统，开始真正走向自动驾驶汽车。在 CVPR 2016 上，Mobileye 的联合创始人 Amnon Shashua 教授做了关于自动驾驶的演讲，对自动驾驶的三大支柱：传感、地图测绘、驾驶策略规划进行了详细讲解。

如何与未来对话？毕竟迄今为止一切都是未知难题，5G终端长什么样？未来标准如何制定？

车载中控大屏正在普及到越来越多的车型上，但我们见到更多的大屏，往往都是采用横屏的设计。那么问题来了，为什么横屏多过竖屏？到底什么样的屏幕才有更好的交互体验？

在汽车圈的自动驾驶领域，同样有两大假象：特斯拉很强，奔驰很弱。