由于诺基亚已经签署了为苹果提供网络基础设施的产品及服务的新的商业协议，我们可以看出，这次的和解不仅仅是在简单地解决知识产权的问题。

看看今天的拆解细节图，可以看到芯片的接口连接并不复杂。或许在设计之初，特斯拉就未后期升级计算机芯片留下了后门？

人脸识别开机起飞与手势识别操控成为Spark最大亮点，彻底让无人机摆脱遥控器控制，这也是消费级无人机首次引入这些技术，可以说是真正重新定义了无人机。

云数据中心市场对于光学器件的要求和传统的电信级别有所区别。与传统器件相比，用于云数据中心的器件需要有五大特点：密度上升、功率下降、成本下降、速度上升、集成度更高。从全球数据中心的市场走势来看，对模块的速率要求也会越来越提高。

本次的柯洁/AlphaGo大战中，AlphaGo的程序是在一个单一的机器上运作的，这与去年不一样，当时是分布式的。这次有更强大的算法，运作起来更简单也更好，获得的速度更快。简单点说，这次的AlphaGo是单机版，然而战斗力却翻了十倍！

本文重点回应 “建约车评” 公众号就此前百度、谷歌先后推出无人驾驶平台的 “原子弹、氢弹” 观点：自动驾驶这个事情，从其属性来看，可能真的是要以国家为推进单位的，因为它是多项高精尖技术、多个产业领域、以及道路运营、安全监管等政策法规的融合，所以不是汽车企业一家的投入即可实现突破的。

虽然很多人经常使用共享单车，不过对于高通、移动和摩拜的合作，很多人可能不是很能理解。究竟这三家巨头合作，会碰撞出怎么样的火花呢？

根据CSIA统计，IC设计约51亿美元、封装约48.8亿美元。此数据已双双超过台湾地区的设计业的45亿美元、36亿美元。除却第一季属于行业淡季因素，也可观察到，双方在IC设计、IC封测的差距正在明显拉大。

目前国内做X86 CPU的厂商中，海光和兆芯无疑是最受国家器重的企业。那么，面对如此庞大的市场，海光和兆芯谁能拔得头筹呢？

我们现在身处在一个高度信息互联的智能时代，其中充满了各种各样的智能设备。随着各种连接协议的加入，以及系统复杂度的不断攀升，我们需要有更加智能的测试系统，才能应对日益复杂的测试挑战。

这是什么情况，坏车率这么高的共享单车公司，连定位车辆都做不好，要去放卫星，是投资人给的钱烧不完吗？

目前三星主要采购的是ARM Mali和Imagination的PowerVR GPU，而此次宣布自主研发GPU后，预计2-3年后会正式推出产品。

对谷歌和百度来说，终极游戏不是汽车。但涉足汽车可以帮助他们扩展大数据，推进他们在人工智能领域的能力。对这两家互联网搜索巨头来说，传统搜索引擎已成过去，人工智能才是未来。

月球是夜空中最大的天体（视觉上），它往往给我们一种“面积相当大”的感觉，尤其是它在地平线附近的时候。在上面写几十个字似乎应该毫无问题。然而，事实上并非如此。

除了速度，第二代TPU最大的特色，是相比初代TPU它既可以用于训练神经网络，又可以用于推理。初代的TPU只能做推理，要依靠Google云来实时收集数据并产生结果，而训练过程还需要额外的资源。