变大后的触摸屏，人机交互的场景比想象中的多了很多。例如无需无线技术或计算机视觉实现“物件识别”、无需压力传感器实现压力触控等，更多的应用和创意还在开发中。

不同类型的传感器数据融合方法有多种，在业内用的比较普遍而且效果也比较好的是EKF，也就是扩展卡尔曼滤波。

这款DSP核同样可以实现低功耗的语音激活方案，在智能家庭风潮又刮起来的今天，已经有不少厂商抓住这个机会。

从原理上来讲，没有哪个传感器是完美的，比方说机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败……

这将成为继互联网和智能手机之后又一个市场规模庞大的新兴产业，对中国本土企业和中小创业公司都是前所未有的机遇。

细心的你也许会发现，排名第一的谷歌Pixel手机并没有搭载OIS光学防抖技术，那么这些手机靠什么来防抖呢？

当人们讨论深度神经网络(DNN)、深度学习和嵌入式视觉时，通常会先讨论如何定义网络架构或结构。不久之前，我们还只能支持线性网络，在输入和输出级之间的层数非常有限。相比之下，今天的网络技术，如谷歌的TensorFlow，支持多个输入、多个输出以及每级多个层。

每一次大脑释放出的电信号，通过电极都传送到了飞机的驾驶系统当中，但是每次更换一个新的指令至少需要 10 秒钟来进行识别，电极会不断监测和刷新大脑释放的信号，所以实际上脑海中一闪而逝的指令是不会起作用的……

此前频频“出事”的特斯拉让不少人对使用激光雷达的自动驾驶产生了顾虑，然而，ADI公司今天宣布收购Vescent Photonics公司的固态激光波束转向技术，并称要打造更紧凑、稳健的激光雷达系统……

本以为与第三届世界互联网大会，今年的高交会逊色不少，但没想到人流量似乎比往年更大。而每届高交会1/2号的电子和信息展馆都是最热闹的没有之一，今年也不例外。

时隔两年，Inspire 2 终于发布了！Inspire 系列缓慢的升级进程也是有好处的，大疆完全可以把自己在过去2年里最有代表性的新技术一股脑儿塞进 Inspire 2里面，技惊四座。

谁会有兴趣收购这家苹果(Apple)的主要供应商？如果西半球没有一家公司能完成这项交易，InvenSense很可能直接落入中国业者所有，或是走向类似于莱迪思半导体(LatticeSemiconductor)的道路……

SMI是通过ISO/ TS16949：2009认证的主要设计者和基于MEMS技术压力传感器的制造者，拥有超过25年的经验，可开发目前市场上最敏感、最小尺寸的MEMS压力传感器。

受消费者和业务用户需求的推动，高速闭环自动对焦、光学图像稳定及地理信息正进入智能手机领域，并迅速发展，以提供与专业摄像设备媲美的用户体验和图像质量。

车载指纹识别可以成为车钥匙便捷和安全的替代品，被用来开车门和点火。然而，它在汽车产业却不能成为一个令人满意的安全手段。