计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。

大疆新品Mavic的“7公里图传”让人睁大了眼，图传的距离和功耗在无人机上如何进行平衡？技术实现上有什么样的难度？

十年老对手，比大疆更早推小无人机，融资1.5亿背后的创业故事。

这次 iPhone 7 的 Home 键在触觉反馈技术上又进了一步，采用了非常昂贵、体积也很大的线性振动马达。正所谓“内行看门道”，在 iPhone 7 上马达功能得到了最大程度的展现……

要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现了深度学习，今天的AI大爆发是由深度学习驱动的。

图像在电子设备中的状态是一堆数字。特征点就是那些和周围数字值相差较大的点，检测方法一般有：FAST、Harris、SIFT、SURF、MSER 等。

虽然雾计算这个术语比较新，但其基本前提是经典的去集中化，即一些处理功能和存储功能在本地执行，要比将数据从传感器一路发送到云端，然后再返回执行器的性能更好。

从这两年的数据可以看来，高通的发展受到了一定的限制，与全球手机芯片的发展相悖，正在慢慢走下坡路……

这台造型拉风、车体坚硬的3D打印车辆吸引了很多人的留影，但不知道大家是否都注意到其实汽车走向无人驾驶的精粹都暗含其中。

这些只是冰山一角，还有太多的技术细节是无数工程师夜夜加班一点一点抠出来而我没有讲到的，而正是这些无数一般人看不到的细节，才堆积出了Mavic这款革命性的产品。

大疆创始人、CEO汪滔说：“这一次，我们带给广大用户全新的工具，让他们用前所未有的方式讲述自己的航拍故事。”

小米 5S 和 5S Plus 为我们带来了一些“黑科技”。诸如超声波指纹识别、双摄像头等“黑科技”，也勾起了不少消费者的好奇心。

精确的传感比你想象的更难实现，更别提在指尖来重现它。这就是说，一些有趣的技术，像“超触觉”和“Shock-suit”这样的，可能会激发一些灵感。

不妨想象一下“管家”的概念。富人之所以雇佣管家，是因为他们接受过相关训练，能掌握家中正在发生的所有情况并提供相应的服务；会适时地开门或开灯，而不需要程序驱动。智能家居行业应当将物联网作为服务互联网而非设备互联网来销售。我们的营销重点应当面向全局，而非仅仅专注于智能门锁、智能窗户传感器、物联网中枢或网关。智能家居管家能够为我们做些什么来使我们的生活变得更安全、更方便和更高效呢？