“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。

核心信息： • 首套针对广泛应用的物联网设备的PSA威胁模型和安全分析（TMSA）文档，将在2018年嵌入式世界大会(Embedded World)上正式发布 • 首个符合固件规范的开源参考Trusted Firmware-M将于3月底发布

究竟为何博通意图收购高通这出戏码，会受到这么多电子产业人士的关注？

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

如何将这些微小的 LED 转移到基板上应该是最大的难题，而苹果在加利福尼亚州的神秘工厂，正在尝试解决这一难题。不过这些设施对于大规模生产来说太小了，想单纯依靠苹果自己的研发机构或者工厂设备来量产基本是不可能的……

本文作者认为，深度学习只是一种计算机视觉工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在深度学习方面做得更好。这是因为你可以更好地理解深度学习的内部状况，并可执行预处理步骤改善深度学习结果。

最近奔驰定速巡航失控，车速 120 狂奔近 1 小时的新闻沸沸扬扬，虽然事件本身的真相还未还原，但是对于汽车电子可靠性的探索倒是一个很好的角度。

嵌入式开放源码软件不仅可行，而且广泛用于当今世界上的大部份应用；换句话说，实际的情况是“开放式创新”，开放源码授权只是其中的一部份。

现在对于 Spectre ，英特尔还是使用前文提到的推送补丁的方式解决，现在他们已经对过去5年之内的所有英特尔产品推出了补丁，这意味着从8代酷睿 Coffee Lake 上溯到2代酷睿 Sandy Bridge ，都已经有补丁可以解决漏洞。

我们小心翼翼地填补了一些年久失修的专栏并逐渐扩充了国内外的特邀嘉宾分析师的阵容。这些特邀分析师人人都是科技领域的实干者、实践者。在继续把国外的最新发展介绍给国内读者的同时，我们也加大了向国外传播中国科技发展步伐和强国的故事，让国外的同行听到更多中国的声音。

在这个朝阳行业里，越来越多的工程师、毕业生开始涉入，然而也有越来越多的工程师在工作一段时间后开始怀疑自己：我这种性格的人是不是不适合做IC设计？

EDN之前在英文网站和中文网站发表了“电器坏了，出错的总是电容器”一文，文中指出很多测试设备故障都是由于电解电容器干燥或者钽电容器失效引起的。这显然戳到了中美工程师的痛处，他们读完这篇文章后，踊跃留言，分享自己经历的电容器的故事。

物联网(IoT)的出现以及电子产业带来的新机会，是否真的有助于减缓半导体产业的周期性波动？

新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。

无意中看到这个文章，虽然自己也搞了4 年模电了，但后看完之后发现自己原来根本就没有入门阿！现发上来和大家共享！