智能传感器现在被谈得很多。如果将毫米波雷达应用到无人机上，对于无人机避障来说，雷达目前是最好且是唯一能发现高压线的技术。

虽然号称自动驾驶，但是请注意，其自动驾驶的时速，是不能超过每小时60km(37英里)的！为什么不能超过60公里呢，关键的瓶颈，原来是。。。

汽车工业正经历重大的结构化转变。自主驾驶革命增加了电子系统的复杂性和缩短了设计周期。随着人们对安全和燃油效率的关注增加，混合动力车辆和电动车辆的势头越来越猛。 这些车辆的电子系统不仅应满足功能要求，而且还要确保在汽车的整个使用寿命期间无缺陷和故障地安全运行。这些系统中使用的部件必须满足或超过汽车电子协会（AEC）等各种工业团体规定的可靠性标准。安全性关键的汽车应用还应能够防止这些系统功能因为任何未授权访问、篡改或破坏而被改变并导致灾难性结果（包括人命伤亡）。

本文拆解魅族PRO 7 Plus，对这部加入画屏的手机进行剖析，看看它是如何容纳2个屏幕的同时保持机身纤薄的厚度，还能容纳大电池的。

当有人尝试偷车或者破坏车锁的时候，Deeper Lock会发出110分贝的超大音量警示音，这样在周围有人的时候，就可以直接将偷车贼吓跑。当自行车被偷走之后，可以通过内置的GPS定位功能，在智能手机上实时显示自行车的当前位置。

虽然马斯克曾放话说未来下线的特斯拉电动车将配备完全自动驾驶硬件（Full Self-Driving Hardware），能够实现最高级别的自动驾驶。不过从现实情况来看，目前 Model S 的自动驾驶水平仍处于 L2 水平，依然需要驾驶员手握方向盘，随时做好接管的准备。

近日一位外国小哥自己DIY了一个开源项目，带E-ink显示屏的T恤衫，可以显示佩戴者的心跳速度、皮肤温度、以及电流皮肤反应。

今天我们就来聊聊这些众多的传感器，它们虽然不似处理器RAM内存等重要核心硬件一样被经常摆上台面，但智能手机的不少细节功能都离不开这些传感器，接下来让我们来为大家一一展示这些藏在手机当中的传感器究竟有什么用处。

在自动驾驶之路上，互联网造车力量往往会被打上「技术先锋」的标签，但为什么首款 L3 量产车型能被传统汽车厂商「拿下」呢？新 A8 的诞生经历了怎样的技术积累，又得到了哪些产业力量的支持呢？

语音前端处理最为重要的目标是实现释放双手的语音交互，使得人机之间更自然的交互。这一过程中，又有哪些关键问题需要解决？

雷达感知是一种无线感知技术。通过分析接收到的目标回波特性，提取并发现目标的位置、形状、运动特性和运动轨迹，并且可以进一步推断目标和环境的特征。

手语是由于聋人交际的需要而产生的，它已作为聋人的一种语言耿逐渐为人们所接受。但全球已知的手语种类已超过100种，并且， 不仅各国的手语不同，即使本国也如方言一样有差别，错综且复杂，这无形中为手语的翻译和教学带来了许多麻烦。 在智能化的现代，传感器可以可以帮助大家完成许多目标，比如打破手语沟通障碍这种想法。EDN小编日前在dailymail上看见一个搭配9个传感器的低成本智能手套，特地分享给大家。

经过媒体连续的报道，外界对自动驾驶汽车的零部件（如激光雷达和视觉摄像头）已经相当熟悉，但将这些零部件进行完美的整合也同样重要。而这也是本文章要着力解读的。

当今科技日新月异，无论是汽车、物联网、发动机还是公用设施都离不开微型传感器的支持与推动。然而，问题在于这类传感器通常由硅制成，但硅物理特性上的不足使其未来应用受限。

Sony在日前的ISSCC上发表了一款看来像是真的3层堆栈式CMOS传感器组件的细节，这马上就引起了我们在TechInsights的影像传感器专家们的兴趣...