2月10日，英伟达发布2016年第四季度的财报显示，其营收同比增长55%，净利润达到6.55亿美元，涨幅逾200%。英伟达在GPU芯片开发方面占尽先机，英特尔和AMD等竞争对手将如何在这一利润肥厚的领域分一杯羹？

“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

仅仅通过多次使用相同种类的传感器无法克服每种传感器的缺点。反之，我们需要将来自不同种类传感器的信息组合在一起。工作在可见光谱范围内的摄像头CMOS芯片在浓雾、下雨、刺眼阳光和光照不足的情况下会遇到麻烦。而雷达缺少目前成像传感器所具有的高分辨率。我们可以在每种传感器中找到诸如此类的优缺点。

业界对用于ADAS的激光雷达技术趋之若骛。这是业内的热门话题，很多大公司都想从中分得一杯羹。英飞凌去年通过收购Innoluce获得了激光雷达专用技术。ADI公司也从Vescent Photonics公司收购了LBS技术，以支持主流汽车激光雷达系统的普及。未来必将有更多同类的收购案发生，使这个市场火热起来。

搞汽车的脑子里面总有一个对标，看汽车什么样子大家也是把各家的情况放在一起。现在的纯电动汽车的品牌，不外乎想从黄金端做起，一是超越Tesla最高配的那个，二是把产品与现有的赛车进行比较……

Quanergy的光学相控阵扫描技术和Velodyne的固态混合扫描技术各有优缺点。

特斯拉Model 3宣布跳票，让FF 91缓解下了产能方面的尴尬。不过，这辆突然问世的“神车”，它的各方面技术亮点，均缺乏有效的佐证与互证。究竟是低调的颠覆者，还是一场被贴满各种反传统标签的骗局？

借着人工智能的风头，NVIDIA的股价在去年飞升三倍有余，令人惊叹。几天前，2017年CES更是请NVIDIA的黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾。毫无疑问NVIDIA已经成为了本届CES的焦点。下面我们将为大家分享这场专场演讲的内容并分析NVIDIA展露的未来计划。

2017年，上汽和阿里的互联网汽车将推出在隧道等信号丢失区域可用的“双盲导航”。

让我们透过令人眼花缭乱的车秀，来看看各大汽车厂商和科技公司的最新汽车概念和自动驾驶体验。

良好的数据采集系统（DAS）需要有宽动态范围和非常低的失真，以及适当的ADC接口输入信号调理。

目前，单目视觉ADAS技术相对成熟，同时成本也比较低，应用最为广泛。那么，到底单目视觉ADAS背后有哪些技术原理（算法、硬件）？同时如何让广大用户触手可及？

应用于自动驾驶汽车上摄像头传感器，相比较雷达和激光雷达，前者能够提供非常重要的视觉数据-——检测颜色，但是存在距离和各种光线环境的短板和限制。雷达对于检测对象非常有用，但是缺乏激光雷达能够生成精细三维图像的能力。