在各路详评都还没出来的时候，iFixit就已率先拿到骁龙845和Exynos 9810版本的Galaxy S9+，我们现在就来看看新机皇的内部构造。

笔电/平板装置的主板上可能很快就会出现AI芯片，像是Intel/Movidius开发的视觉处理器(Vision Processor Unit，VPU)...

在虚拟货币领域，创建一枚新的比特币需要从数据/服务器机架的电源中消耗大量电力——这些机架上布满了高耗电的将电能转化成“金钱”的处理器。

语音识别并不像你想象的那样新。业界已对其进行了约60年的研究，有成功也有失败。现在云处理和大数据已能实现好得多的语音识别和控制。本文最后还将介绍一些关于汽车GPS导航系统双向音频的有趣的新概念。

目前整个业界所研发的全部人工智能产品，甚至是Alpha Go，都仅限于弱人工智能这个阶段，许多打着各种幌子的“伪”人工智能也一并充斥在这片红海中。与此同时，作为人工智能的硬件基础，AI芯片也在短短的一年之内“满山鲜花开满坡”。

3月5日，谷歌研究博客（Google Research Blog）丢出一个深水炸弹——Bristlecone，这是一个72量子比特的量子芯片。这个72量子比特的量子芯片到底意味着什么？这并不表示，谷歌已经造出了72量子比特的量子计算机，只是离这个目标更近了一步，这条路还很长，所以科技圈也不要太嗨。

本文介绍了如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。

随着联发科在MWC推出首款导入人工智能技术的中阶旗舰处理器Helio P60，智能手机市场竞争焦点开始转向移动AI。各家芯片供应商竞相将神经网络引擎用于手持设备，以启动语音UI、人脸辨识解锁与AR等人工智能体验…

伸缩式摄像头。大家可能觉得这个东西比较好玩，但是却很难意识到这个东西对于产品的设计，研发和制造到底意味着什么……

AMD首批锐龙处理器昨日开售，官方声称 ”锐龙5 2400G的显卡性能相当于英特尔Core i5-8400(199美元)和英伟达GeForce GT 1030(89美元)的性能之和“ 曾经拼得你死我活激烈竞争场面，终于要回来了吗？

在机器学习算法不断变化、人工智能应用不断增多的当下，神经网络计算芯片（AI芯片）的设计者们所思考的一个关键问题开始浮出水面——如何在保证AI芯片性能/功耗表现优秀的同时，尽可能的在更多人工智能算法上通用。

将AI优势扩展至网络边缘同时具有挑战与机会。本文讲述了通过FPGA和RISC-V处理器为设备建构AI功能，取代以云端为基础的资源，能够大幅降低功耗，同时缩短反应时间。同时，本地数据储存和处理不仅提高安全性，更节省宝贵的带宽。通过将AI整合至组件中，即使在网络关闭以节省功耗的情况下，设计工程师也能实现实时工作的智能功能。

每次台湾地区一地震，就有一些无良媒体跳出来吃人血馒头，到处发布散播某某电子厂受影响、XX电子元器件要涨价的谣言。你要问他们消息从哪来的，他们也是道听途说，甚至没有经过核实。2月6日晚间，台湾地区花莲发生7级大地震，《电子工程专辑》台湾版编辑部的同事发布独家消息，来打这些造谣者的脸啦——震中心离高新区远得很，对台湾地区IC产业影响几乎为0……

根据百度(Baidu)深度学习(deep learning)资深研究人员针对最新加速器进行的测试结果显示，现有的加速芯片和软件仍然存在一些美中不足之处，应该尽快迎头赶上…

无论摩尔定律是死是活...IC设计技术的生命力仍源源不绝……