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制造/工艺/封装
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制造/工艺/封装
中芯国际出样40nm ReRAM芯片,将垄断下一个时代?
专注于ReRAM技术的Crossbar公司宣布与中芯国际合作开发的40nm工艺的ReRAM(非易失性阻变式存储器)芯片正式出样,而更为先进的28nm工艺的ReRAM芯片也将在今年上半年问世。这意味着在存储领域即将迎来一场变革。
MIT
2017-01-18
EDA/IP/IC设计
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EDA/IP/IC设计
2016最受欢迎技术文章排行榜:PCB设计与制造封装TOP 6
继系统设计篇后,EDN继续推出2016最受欢迎技术文章排行榜第二篇,PCB设计与制造封装系列。
EDN China
2017-01-06
PCB设计
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
PCB设计
挤完牙膏的英特尔要放大招?自称10nm工艺秒杀同行
英特尔高级院士Mark Bohr表示,英特尔10nm工艺的晶体管密度不但会超过现在的英特尔14nm,还会优于其他公司的10nm,也就是集成度比他们更高,栅极间距将从14nm工艺的70nm缩小到54nm……
网络整理
2017-01-04
制造/工艺/封装
产业前沿
制造/工艺/封装
骁龙835规格被曝光,苹果华硕却出来抢风头
网络整理
2017-01-03
EDA/IP/IC设计
处理器/DSP
制造/工艺/封装
EDA/IP/IC设计
中芯国际爆“挖角”事件,其实是台积电派去的“卧底”?
从实践上看,三星在招募梁孟松后,在45、32、28nm制造工艺上缩小了与台积电的距离,在14nm制造工艺上三星堪称大跃进,更是凭此斩获了苹果和高通的订单,台积电董事长张忠谋也公开承认16nm技术被三星超前,以致台积电股价一度大跌。
网络整理
2016-12-30
消费电子
处理器/DSP
制造/工艺/封装
消费电子
华为麒麟970详细参数对比,难以超越高通骁龙835?
表面上是三家直接PK,其实背后还有三星和台积电的较量,谁的工艺更稳定可靠,且能规模出货尤为重要。
网络整理
2016-12-27
消费电子
通信
处理器/DSP
消费电子
特朗普科技税收新政给Intel撑腰,张忠谋淡然应对
DeepTech
2016-12-26
制造/工艺/封装
产业前沿
制造/工艺/封装
破坏性拆解AirPods:里面的元器件用的都是谁家的?
iFixit拿到苹果无线耳机Airpods后马上做了拆解,但不采取破坏性措施是拆不开它的。
iFixit
2016-12-22
消费电子
制造/工艺/封装
无线技术
消费电子
2017年射频GaN市场打响未来器件之战,哪项技术会出局?
未来器件的战争将会在GaN/SiC或者是GaN/Si之间打响。工业上会有哪项技术出局么?
电科防务研究
2016-12-15
无线技术
模拟/混合信号/RF
消费电子
无线技术
CPU为何只用硅做,而不用能耗更低的锗?
硅用来做CPU,是因为它的优点太多,而缺点都是可克服的。锗虽然也有优点(比如开启电压、载流子迁移率),但它的几个缺点是很难克服的。
徐驰 霍华德
2016-12-14
处理器/DSP
制造/工艺/封装
产业前沿
处理器/DSP
台积电又要砸5千亿,3nm或于2022 年量产?
台积电要在晶圆代工市场维持龙头大厂地位,除了要拥有庞大的产能来满足不同客户需求外,还必须在先进制程的推进上领先竞争同业。
网络整理
2016-12-08
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
三星/高通/格罗方德“盗用”FinFET被起诉,台积电高调回应!
据了解,KAIST IP认为三星、格罗方德、台积电都使用FinFET技术生产手机晶片,却不支付使用费,且KAIST IP已和三星就支付使用费一事进行相当长时间协商,但三星都拒绝,最终协商破裂;高通和格罗方德也都不予理会。
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2016-12-05
消费电子
处理器/DSP
制造/工艺/封装
消费电子
从“倒爷”到双料博士,姚力军如何让“中国血统”流入iphone7芯片
前几天《央视:原来,iPhone用的是“中国芯”》一文刷爆了朋友圈,虽然该文标题被质疑严重标题党,但文中所指出的“超高纯金属及溅射靶材”确实是填补了我国在这块领域的空白,而该技术背后的姚力军和他的江丰电子则居功至伟。接下来,我们来了解一下半导体材料领域这位很牛的“牛鼻子”。
网络整理
2016-12-01
制造/工艺/封装
产业前沿
知识产权/专利
制造/工艺/封装
央视你还招小编吗?苹果iphone7用“中国芯”从何谈起?
近日,小编朋友圈盛传《央视:原来 iPhone 7用的是“中国芯!”》。作为半导体行业从业者,乍看此标题的小编大吃一“斤”,iPhone 7怎么可能用的是中国芯!众所周知,苹果的A系列芯片变身中国芯又是从何谈起?
网络整理
2016-11-29
消费电子
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
消费电子
多功能融合式传感器助力工业物联网
需要准确放置组件的行业,例如自动化行业等,正在从数量不断增长的传感器部署以及随着这些传感器产生的数据而来的深入洞察力中获益。然而,工业物联网下的工厂车间是否已经准备就绪、处理好潜在的安全风险呢?
Thierry Bieber
2016-11-28
网络/协议
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制造/工艺/封装
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